改进优化包络罗兰C天地波周期联合识别算法

发布时间：2021-08-31 08:02

　　天地波和周期识别是罗兰C信号处理中最关键的环节,而现有的识别方法抗干扰能力较弱,识别成功率低。为了解决上述问题,提出一种改进优化包络相关的天地波周期联合识别方法,该算法以优化包络相关函数为基础,通过首峰值检测得到地波信号的粗略达到时间,进而通过正峰值比精确定位罗兰C脉冲信号第三周期,从而实现天地波周期的联合识别。仿真结果表明,改进后算法在抗噪声和天波干扰性能方面具有明显的优越性,最低信噪比要求比传统方法降低4 dB,并且正常工作条件下无错周风险。 

【文章来源】：电子测量技术. 2020,43(17)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

罗兰脉冲时域波形

在地波和第三周期识别之前,罗兰C接收机已经实现了信号的捕获,即找到了第1个罗兰C脉冲信号的近似TOA。因此,以捕获脉冲作为输入,完成信号的天地波和周期识别,改进后罗兰C信号天地波周期联合识别算法如图2所示。2.1 包络提取及优化

罗兰C信号周期识别主要依赖脉冲的包络特征,由式(1)可知,罗兰C单脉冲信号包络的时域表达式可以表示为:E(t)=At 2 e -2t 65 (3)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3374530