高速QC-LDPC码译码器的研究与设计
发布时间：2021-09-02 03:45
随着时代的信息化发展,大量互联网应用的涌现,网络数据量大增。人们对通信可靠性和高效性的要求越来越高。作为第三代前向纠错技术的代表,LDPC具有接近香农限的优秀性能,其编译算法简单灵活,成为了研究与应用的热点,并被3GPP采纳为未来5G通信中eMBB场景数据信道的长码编码方案。其中QC-LDPC作为LDPC码的一个子类,不仅继承了LDPC优秀的性能,而且具有特殊的结构,能够进一步降低编译码复杂度,这使得QC-LDPC被广泛应用于通信系统和相关应用中。本文研究了QC-LDPC的译码算法的优化和硬件实现。在算法方面,利用分层算法的特点,提出了C1EF和NALA两个改进算法,前者结合（1120,840）QC-LDPC码的特殊结构,在译码终止条件触发时,通过修正变量节点处的错误,提高译码性能。而加快层间信息传递的NALA算法则通过辅助的译码流程使主译码流程每次进行校验节点更新计算时能够获得更多的新信息,从而改善了性能。仿真结果表明,两种改进算法的译码性能比原算法都有明显的改善。在硬件实现方面,本文完成了（1120,840）QC-LDPC分层译码器的整体结构设计,其中包括输入输出缓存模块、变量信息...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数字通信系统模型
表 2.1 (1120.840)QC-LDPC 校验阵指数基阵，B=56RowsColumnsRows1 2 3 4 5 1 2 3 5 0 12 0 36 11 3 2 19 14 35 28 51 6 12 -1 23 18 12 1 22 16 3 13 34 0 52 1 26 46 31 51 14 7 51 -1 2 0 3 13 4 15 46 -1 37 37 10 16 39 19 16 10 49 -1 45 16 51 27 4 17 -1 20 34 26 16 2 33 45 18 -1 -1 39 24 34 25 8 48 19 -1 -1 -1 0 4 29 27 9 20 -1 -1 -1
东南大学工程硕士学位论文 的性能。ke 转换了思路，提出从 c=s G 的角度转换成 H cT必像高斯消元法编码一样将 H 变成一个拥有全下三复杂度可控的，能够实现编码时间和码长为线性关阵 H 转化为图 2.4 的形式，分块矩阵 T 是一个下三角分块矩阵 T，对角线全为 1，若通过行列交换不 m 分别为行数和列数，而 g 是一个变量，不同的 ×n，矩阵 B 为 (m-g)×g，矩阵 C 为 g×(n-m)，矩g)×(m-g)。
本文编号：3378242
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
数字通信系统模型
表 2.1 (1120.840)QC-LDPC 校验阵指数基阵，B=56RowsColumnsRows1 2 3 4 5 1 2 3 5 0 12 0 36 11 3 2 19 14 35 28 51 6 12 -1 23 18 12 1 22 16 3 13 34 0 52 1 26 46 31 51 14 7 51 -1 2 0 3 13 4 15 46 -1 37 37 10 16 39 19 16 10 49 -1 45 16 51 27 4 17 -1 20 34 26 16 2 33 45 18 -1 -1 39 24 34 25 8 48 19 -1 -1 -1 0 4 29 27 9 20 -1 -1 -1
东南大学工程硕士学位论文 的性能。ke 转换了思路，提出从 c=s G 的角度转换成 H cT必像高斯消元法编码一样将 H 变成一个拥有全下三复杂度可控的，能够实现编码时间和码长为线性关阵 H 转化为图 2.4 的形式，分块矩阵 T 是一个下三角分块矩阵 T，对角线全为 1，若通过行列交换不 m 分别为行数和列数，而 g 是一个变量，不同的 ×n，矩阵 B 为 (m-g)×g，矩阵 C 为 g×(n-m)，矩g)×(m-g)。
本文编号：3378242
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