可见光通信中LED的非线性失真补偿技术研究
发布时间：2021-09-24 21:07
可见光通信技术作为下一代移动通信网络的关键技术,解决了传统移动通信中存在的频谱受限的问题,并且数据传输速率可以达到百兆级。但与射频通信技术相似,可见光通信系统中同样存在着非线性失真。非线性失真会使得发送信号与接收信号呈现出非线性关系,从而在接收端对信号解码时会产生较高的误码率。论文针对发光二极管（Light Emitting Diode,LED）的非线性失真,提出使用机器学习方法对LED的非线性失真进行补偿的方案,具体内容如下:首先,介绍了可见光通信系统的模型。其中,比较详细的介绍了可见光通信系统中的基带调制技术（Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）,正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术,两种常用的削波方法。并针对LED的非线性特性,给出了几种经典的LED数学模型。其次,在总结现有的LED的后失真补偿技术的基础上,提出了基于BP（Back propagation）神经网络的后失真补偿技术,以及基于支持向量机（Support Vector Machine,...
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
LED的电压-电流曲线图
学专业学位硕士研究生学位论文 第二章 可见光通信系第二章 可见光通信系统模型 LED 的非线性失真补偿技术的研究，首先要深入研究可见光通信系统模型，模型如图 2.1 所示。与传统的无线通信类似，数字信号需要经过调制，产生输的电信号，但由于 LED 器件要求输入信号为正的实值，且具有阈值电压以性，这就要求我们在电信号通过 LED 转换为光信号之前，对其做一个削波的信号能够通过 LED 转换为光信号，并且不会对 LED 器件产生影响。接收端作为信号接收器，光电检测器的作用是将检测到包含调制信号的光信号转换解调还原为我们需要的数字信号。
大学专业学位硕士研究生学位论文 第二章 可见光通信系统模有效的提高了频谱利用率。FDM 基本原理FDM 技术之所以能够实现高速的数据传输速率，是因为它是将信道划分为多个大信道，通过多路并行的方式将信号进行传输。需要高速传输的串行数据被分配到上进行传输，这样每个子信道的数据传输速率会明显降低，信号速率远小于相干带得符号间干扰变得很小。其系统模型如图 2.2 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]BP神经网络隐含层节点数确定方法研究[J]. 王嵘冰,徐红艳,李波,冯勇. 计算机技术与发展. 2018(04)
[2]室内可见光通信系统中的OFDM与ACO-OFDM调制技术研究[J]. 彭小峰,曹阳,杨家旺,刘世涛,张勋. 光通信技术. 2016(07)
[3]LED记忆非线性自适应预失真技术研究[J]. 姚赛杰,徐浩煜,汪亮友,周婷,钱骅. 中国激光. 2014(11)
[4]BP神经网络原理及MATLAB仿真[J]. 盛仲飙. 渭南师范学院学报. 2008(05)
[5]Using Support Vector Machine to Predict Eco-environment Burden:A Case Study of Wuhan,Hubei Province,China[J]. XIANG-MEI LI, JING-XUAN ZHOU,2, SONG-HU YUAN, XIN-PING ZHOU, AND QIANG FUSchool of Environmental Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China; China Environmental Monitoring Center, Beijing 100029, China. Biomedical and Environmental Sciences. 2008(01)
本文编号：3408454
【文章来源】：南京邮电大学江苏省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
LED的电压-电流曲线图
学专业学位硕士研究生学位论文 第二章 可见光通信系第二章 可见光通信系统模型 LED 的非线性失真补偿技术的研究，首先要深入研究可见光通信系统模型，模型如图 2.1 所示。与传统的无线通信类似，数字信号需要经过调制，产生输的电信号，但由于 LED 器件要求输入信号为正的实值，且具有阈值电压以性，这就要求我们在电信号通过 LED 转换为光信号之前，对其做一个削波的信号能够通过 LED 转换为光信号，并且不会对 LED 器件产生影响。接收端作为信号接收器，光电检测器的作用是将检测到包含调制信号的光信号转换解调还原为我们需要的数字信号。
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【参考文献】：
期刊论文
[1]BP神经网络隐含层节点数确定方法研究[J]. 王嵘冰,徐红艳,李波,冯勇. 计算机技术与发展. 2018(04)
[2]室内可见光通信系统中的OFDM与ACO-OFDM调制技术研究[J]. 彭小峰,曹阳,杨家旺,刘世涛,张勋. 光通信技术. 2016(07)
[3]LED记忆非线性自适应预失真技术研究[J]. 姚赛杰,徐浩煜,汪亮友,周婷,钱骅. 中国激光. 2014(11)
[4]BP神经网络原理及MATLAB仿真[J]. 盛仲飙. 渭南师范学院学报. 2008(05)
[5]Using Support Vector Machine to Predict Eco-environment Burden:A Case Study of Wuhan,Hubei Province,China[J]. XIANG-MEI LI, JING-XUAN ZHOU,2, SONG-HU YUAN, XIN-PING ZHOU, AND QIANG FUSchool of Environmental Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China; China Environmental Monitoring Center, Beijing 100029, China. Biomedical and Environmental Sciences. 2008(01)
本文编号：3408454
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