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基于SDN和虚拟拓扑的天基网络路由算法

发布时间:2021-10-01 06:40
  针对天基网络的时变拓扑结构给网路管理和路由设计带来的难题,综合考虑GEO卫星和LEO卫星的优势,建立了一种基于软件定义网络(SDN)架构的天基网络模型,提出了一种基于虚拟拓扑的包含必经节点的天基网络路由算法(VTPN)。通过改进时间片划分策略,提高了计算效率,通过必经节点的设定,改善了链路拥塞问题。仿真结果表明:SDN架构下的VTPN算法与其他算法相比,网络链路利用率和负载均衡性能提高了约50%,丢包率降低了约20%。 

【文章来源】:传感器与微系统. 2020,39(01)CSCD

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于SDN和虚拟拓扑的天基网络路由算法


基于SDN的天基网络架构

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基于虚拟拓扑路由算法的分片思想如图2所示。其核心是利用卫星网络运行的周期性特点,将卫星网络系统周期划分为一系列时间片段,即[t0,t1),[t1,t2),…,[t2,t3),[tn-1,tn)短时间片的长度可以相同也可以不同。为了减小过多时间片带来的路由负担,本文采用一种最小时间片策略(shortest time slice strategy,STS)。设时间集合St={t0=0,t1,…,tn=T},且满足以下三个条件:时间序列集合St的初始值是由卫星网络中ISL出现断开或连通的时间点t构成;计算完成一次路由收敛所需时间为t,并设定一个最小值Ts(Ts>t);对初始的St进行合并优化,使ti+1-ti≥Ts,从而生成最终的时间集合St。

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选取某一时间片段内,LEO卫星网络的部分拓扑结构如图3所示,其中包含Intra-Orbit ISLs和Inter-Orbit ISLs两种类型的链路。假设两种链路各自的代价是一定的,IntraOrbit ISLs代价为1,Inter-Orbit ISLs代价为2,不考虑链路断开或连接的情况。假设在一段时间内,以S1为源节点,有大量的数据需要进行传输,目的节点分别为S13和S17,进行两次路由计算,根据Dijkstra算法,可能选择的最短路径为:S1→S6→S11→S12→S13和S1→S6→S11→S16→S17,其中S6和S11两次都作为中间节点。当数据量特别大时,在S6和S11处很容易产生拥塞,然而,此时网络中还有大量节点处于闲置状态。如果采用VTPN路由策略,在第二次路由前把S2设为Pr N,源节点和目的节点不变。此时选择的路径就会变为:S1→S6→S11→S12→S13和S1→S2→S7→S12→S17,这时两次路由选择中相同的中间节点就会变成S12。如果本文在第二次路由选择前,把S4设为Pr N,那么路径就会变为:S1→S6→S11→S12→S13和S1→S2→S3→S4→S9→S14→S19→S18→S17,没有相同的中间节点,如表1所示。由此可见,通过合适的Pr N的设定,可以提高整个网络的负载均衡性能和链路利用率。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于拓扑控制的卫星网络路由优化[J]. 齐小刚,马久龙,刘立芳.  通信学报. 2018(02)
[2]天基信息网络的软件定义网络应用探析[J]. 李婷,胡建平,徐会忠.  电讯技术. 2016(03)



本文编号:3417348

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