认知无线电中改进型能量检测方法研究

发布时间：2021-10-08 17:36

　　认知无线电（Cognitive Radio,CR）技术因其能有效缓解频谱资源稀缺的问题而受到广泛关注。为了避免影响授权用户（又称主用户,Primary User,PU）正常使用授权频谱,同时让认知用户（又称次用户,Secondary User,SU）能伺机利用空闲的授权频谱,频谱感知（Spectrum Sensing,SS）作为检测是否存在空闲频谱的核心技术而在认知无线电系统中发挥着必不可少的作用。其中能量检测（Energy Detection,ED）方法由于兼具复杂度低以及感知精度较高的特点而被重点研究。但目前对于能量检测方法的研究仍然存在部分局限:首先,由于关于能量检测的数学表达式一般较为复杂,当前的研究更多地采用求解近似值的方法来代替解析解,但相对的精度也有所降低;其次,传统能量检测（Conventional Energy Detection,CED）算法在感知精度上还有进一步改进的空间。针对以上提出的改进意见,本文对于能量检测算法提出两点改进,进而提高其感知性能:（1）针对当前小样本情况下的能量方法只对检测性能进行近似分析的不足,本文利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
专用术语注释表
第一章 绪论
    1.1 认知无线电产生的背景及意义
    1.2 认知无线电概述
        1.2.1 认知无线电的定义
        1.2.2 认知无线电的关键技术
        1.2.3 认知无线电的发展现状
    1.3 认知无线电的主要应用前景
    1.4 论文的研究内容及结构安排
第二章 频谱检测技术概述
    2.1 引言
    2.2 发射机检测
        2.2.1 匹配滤波器检测
        2.2.2 能量检测
        2.2.3 循环平稳特征检测
        2.2.4 发射机检测方法比较
    2.3 接收机检测
        2.3.1 基于干扰温度的检测
        2.3.2 本振功率泄漏检测
    2.4 协作检测
        2.4.1 硬判决协作
        2.4.2 软判决协作
    2.5 本章小结
第三章 基于MarcumQ函数的能量检测方法及性能分析
    3.1 引言
    3.2 系统模型
        3.2.1 传统能量检测
        3.2.2 传统能量检测方法存在的问题
    3.3 基于MarcumQ函数精确解的ED检测方法
    3.4 仿真结果与性能分析
        3.4.1 实验环境及数据集
        3.4.2 实验结果及分析
    3.5 本章小结
第四章 基于p-norm能量检测方法在衰落信道上的性能研究
    4.1 引言
    4.2 系统模型
        4.2.1 传统能量检测方法
        4.2.2 改进的能量检测方法
        4.2.3 基于p-norm的能量检测方法
        4.2.4 改进的基于p-norm的能量检测方法
    4.3 在广义α-μ衰落信道上的频谱感知
    4.4 基于AUC的性能评价方法
        4.4.1 AUC系统模型
        4.4.2 ?-μ衰落信道上p-norm能量检测方法AUC性能分析
    4.5 仿真结果及分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 研究与展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法[J]. 曹开田,高西奇,王东林.  电子与信息学报. 2014(12)
[2]认知无线电技术的新进展[J]. 庾志诚.  电信技术. 2009(01)
[3]认知无线电中的频谱感知技术[J]. 冯文江,郭瑜,胡志远.  重庆大学学报(自然科学版). 2007(11)
[4]认知无线电技术的国内外发展和研究现状[J]. 郭彩丽,张天魁,曾志民,冯春燕.  现代电信科技. 2006(06)



本文编号：3424635