伪基站行为模式可视化方法研究

发布时间：2021-10-11 23:33

　　数据可视化是针对数据在视觉表现形式方面进行研究的科学。数据可视化目标主旨是通过图形化的手段,能够清晰有效地传达和沟通信息。非法分子通过伪基站非法发送垃圾短信,进行广告发送或实施诈骗,对社会造成极为恶劣的影响。伪基站能借助简单的设备实现移动,位置信息难以获取。如何发现伪基站的时空分布规律,揭示伪基站的行为模式,直观展示伪基站的动态变化规律成为伪基站数据可视化的研究重点。首先,针对垃圾短信内容分类问题,提出一种基于关键词的垃圾短信分类算法来提高文本分类的准确性,采用基于内容的短信分类算法,结合相关的文本关键词提取技术,确定垃圾短信内容的主要关键词。对垃圾短信在地图上按时序进行动态模拟。结合相关统计方法对垃圾短信进行可视化展现。其次,针对如何确定是否为同一伪基站发送的垃圾短信问题,提出一种以时间、经纬度点、垃圾短信内容为归类条件的归类方法,以提高垃圾短信归类的准确性。针对大量垃圾短信地图显示混乱问题,通过不同颜色标记不同内容的垃圾短信来提高各个垃圾短信地理分布的展现效果;在地图中嵌入饼图和柱状图,显示各个分类短信的内容分布情况,方便进行数据分析。再次,针对发现具体伪基站移动变化规律的问题,提... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 轨迹数据可视化方法研究现状
        1.2.2 文本内容分类研究现状
        1.2.3 可视分析方法研究现状
    1.3 本文组织结构
第2章 伪基站行为模式可视化相关知识
    2.1 伪基站工作原理
        2.1.1 伪基站的形态和危害
        2.1.2 伪基站的行为特点
        2.1.3 伪基站原理及实现手段
    2.2 轨迹数据可视化
        2.2.1 时空轨迹数据
        2.2.2 时空轨迹数据的表达
        2.2.3 时空轨迹聚类方法
    2.3 文本内容分类算法
        2.3.1 贝叶斯算法
        2.3.2 决策树算法
        2.3.3 最近邻居算法
    2.4 本章小结
第3章 基于内容的短信分类与伪基站路线模拟
    3.1 伪基站数据形式
    3.2 数据预处理
        3.2.1 数据清理
        3.2.2 数据统计分析
    3.3 文本内容分类
        3.3.1 中文分词
        3.3.2 去停用词
        3.3.3 建立关键词分类表
        3.3.4 垃圾短信内容分类
    3.4 伪基站路线模拟
        3.4.1 数据筛选
        3.4.2 伪基站归类
        3.4.3 伪基站位置模拟
        3.4.4 伪基站路线模拟
    3.5 本章小结
第4章 伪基站行为模式可视化
    4.1 时间维度的可视分析
        4.1.1 不同时间粒度的可视化
        4.1.2 垃圾短信分类在时间维度上的可视化
    4.2 空间维度的可视分析
        4.2.1 数量在地理空间上的展现
        4.2.2 垃圾短信分类在地理空间上的展现
    4.3 时空结合的可视分析
        4.3.1 伪基站数据的实时模拟
        4.3.2 伪基站数据区域可视化
        4.3.3 时空结合的可视分析
    4.4 本章小结
第5章 实验与结果分析
    5.1 实验平台搭建
        5.1.1 硬件信息
        5.1.2 开发工具
    5.2 可视化框架设计
    5.3 实验结果分析
        5.3.1 伪基站总体时空活动规律结果分析
        5.3.2 不同类型垃圾短信的时空分布规律
        5.3.3 伪基站路线模拟
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]多模态时空大数据可视分析方法综述[J]. 朱庆,付萧.  测绘学报. 2017(10)
[2]大数据分析的神经网络方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇.  工程科学与技术. 2017(01)
[3]挑战与希望:AI 2.0时代从大数据到知识（英文）[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[4]伪基站侦测技术探究[J]. 梁振朝.  通讯世界. 2015(02)
[5]基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法[J]. 段洁,胡清华,张灵均,钱宇华,李德玉.  计算机研究与发展. 2015(01)
[6]轨迹数据可视分析研究[J]. 王祖超,袁晓如.  计算机辅助设计与图形学学报. 2015(01)
[7]大数据可视分析综述[J]. 任磊,杜一,马帅,张小龙,戴国忠.  软件学报. 2014(09)
[8]三维GIS及其在智慧城市中的应用[J]. 朱庆.  地球信息科学学报. 2014(02)
[9]地理信息可视化新技术综述与分析[J]. 侯溯源,安晓亚,许剑,孙亮.  测绘与空间地理信息. 2014(01)
[10]时空轨迹聚类方法研究进展[J]. 龚玺,裴韬,孙嘉,罗明.  地理科学进展. 2011(05)



本文编号：3431453