Massive MIMO系统导频分配与信道估计技术研究

发布时间：2021-10-30 13:29

　　大规模多输入多输出（Massive Multi-input Multi-output,Massive MIMO）技术已经成为当前通信领域中的重要研究方向之一,其技术的完善与发展不断推动着第五代移动通信的商用。基于Massive MIMO技术在基站侧配置数量巨大的天线阵列,可以利用简单的信号处理技术大大改善无线链路的稳定性及数据传输速率。然而,导频污染以及信道估计的不理想导致无法获取精确的信道状态信息（Channel State Information,CSI）等问题一直制约着Massive MIMO系统的应用。针对以上问题,本文研究了改善Massive MIMO系统导频污染与信道估计性能的方案,主要工作如下:首先,介绍了Massive MIMO系统模型,研究了Massive MIMO系统导频污染产生的原因及其影响。对解决导频污染问题的常见方案进行了分析与概括,为下文提出的减小导频污染方案做了铺垫。利用仿真对比了导频污染对常用信道估计算法性能的影响。然后,针对导频污染造成的部分用户接收信干噪比（SINR）过低而无法正常通信的问题,提出了一种Massive MIMO系统中确保用户公平性的导... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

MassiveMIMO系统的工作方面

早在20世纪70年代便有学者创造性地将MIMO技术的构思运用于无线通信领域。作为通信史发展的重大创新，MIMO技术改变了通信收发两端采用单天线的现状，其最显著的变化就是采用多天线技术进行信息传输，充分发掘MIMO的空间自由度，并且能够进一步提高系统容量。2.2 MIMO 系统2.2.1 系统模型如下图所展示的MIMO系统模型图，输入流经过空时变化处理以后通过天线数为tN 的发射端传输，发送信号经过多径信道到达接收端，利用天线数量为rN的接收端进行接收，进过处理以后形成输出流。

大规模SU-MIMO系统

【参考文献】：
博士论文
[1]MIMO无线通信技术研究[D]. 黄丘林.西安电子科技大学 2007
[2]MIMO无线通信系统的关键理论与技术研究[D]. 罗振东.北京邮电大学 2006
[3]新一代无线通信系统中的MIMO信道建模与多天线设计研究[D]. 李忻.电子科技大学 2005

硕士论文
[1]大规模MIMO容量优化算法[D]. 吴雅颖.西安电子科技大学 2014
[2]空域相关对Massive MIMO系统性能影响的研究[D]. 范龙飞.浙江大学 2014
[3]大规模MIMO系统的频谱效率和导频污染问题研究[D]. 房胜.杭州电子科技大学 2014
[4]多小区TDD系统下的导频污染消除[D]. 王莉莉.电子科技大学 2013



本文编号：3466815