基于双特征量和NSCT的多波段SAR图像融合算法

发布时间：2021-10-30 18:20

　　不同波段的SAR图像进行融合,能够综合不同波段SAR图像的信息,得到包含更多信息的SAR图像。针对传统融合方法不能很好地处理SAR图像中边缘及纹理等细节信息的问题,该文提出一种基于双特征量的在非下采样Contourlet变换域融合的方法。对NSCT分解后的高频分量提出了一种基于区域能量和梯度两个特征量,采用平均与选择相结合的规则来计算高频子带系数。实验结果表明,该方法得到的融合图像在客观评价上要优于传统融合方法,这说明该方法在综合了不同波段SAR图像信息的同时能更好地保持细节信息。 

【文章来源】：信号处理. 2020,36(01)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的基于非下采样的Contourlet变换的图像融合算法[J]. 刘卷舒,蒋伟.  计算机应用. 2018(S1)
[2]基于NSCT变换的高分三号SAR与光学图像融合[J]. 易维,曾湧,原征.  光学学报. 2018(11)
[3]图像融合质量评价方法研究综述[J]. 杨艳春,李娇,王阳萍.  计算机科学与探索. 2018(07)
[4]采用NSCT与FCM相结合的SAR和多光谱图像融合算法[J]. 李玉峰,尹婷婷.  信号处理. 2017(11)
[5]非下采样剪切波变换的医学图像融合[J]. 楼建强,李俊峰,戴文战.  中国图象图形学报. 2017(11)
[6]基于小波变换的双波段红外图像融合方法[J]. 朱祥玲,吴钦章,陈洪.  激光与红外. 2014(05)
[7]基于Contourlet尺度相关的SAR图像融合[J]. 孟庆文,周焰,徐颖,黄美荣.  空军雷达学院学报. 2011(06)
[8]伪装网遮蔽目标多波段多极化SAR图像融合检测[J]. 陈华杰,张渝,曾亮,林岳松.  光电工程. 2011(07)
[9]贝叶斯理论在多波段SAR图像分类融合中的应用[J]. 岳晋,杨汝良,宦若虹.  中国科学院研究生院学报. 2008(02)
[10]基于Contourlet变换的多波段SAR图像融合[J]. 郑永安,宋建社,周文明,张杰.  计算机工程. 2007(18)

博士论文
[1]基于非采样Contourlet变换的图像融合[D]. 杨粤涛.中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所） 2012

硕士论文
[1]多波段SAR图像配准及融合算法研究[D]. 常玉林.国防科学技术大学 2004



本文编号：3467201