物联网微能采集与调度方法研究

发布时间：2021-11-02 05:07

　　物联网被称为继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命。近年来,在世界经济多元发展的背景下,物联网技术正在加快转化为现实生产力,为全球带来新的数字经济浪潮。其中无线传感器以无线部署方便受到各行各业的欢迎。但其有限的电量制约着系统工作时长,而手动更换电池要耗费大量的人力物力,严重影响用户体验。一种较好的无线电源解决方案就是从环境中采集能量进行利用,即能量采集。环境中存在各种各样的微能量,但不同于有线能源连续稳定的供应,采集环境中的能量受到各种各样因素的影响会呈现很强的异构型,即不同时间地点不同设备采集到的能量强度有巨大的波动。如何高效利用强异构性的采集能量具有很大的挑战性。动态调整占空比是一种广泛应用的延长系统工作时长的方法,但现有研究很少考虑充电效率对系统的影响。能量共享技术是一种解决节点间能量不均衡的新技术,但很少研究人员考虑多跳情况下的能量共享。本文基于以上问题,主要进行如下几个方面的研究:（1）本文重点考虑充电效率和采集能量异构性对能量利用的影响,设计随机占空比策略提高采集能量的利用率。本文考虑采集能量的随机性建立随机占空比模型,然后分别对三种情况:离线情况、在线情况以及相关性情况... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

多个节点的剩余能量对比

耗的主要因素是节点之间的距离。因为节 3.8 所示，当节点个数更少的时候节点之间的节点密度在能量共享过程中也不一必导，当节点个数从 300 到 500 的时候，能量消过高时，无线信道之间就会造成干扰。一些作就不能完成。这也是图 3.7 中当节点个数图 3.6 多个节点的剩余能量对比

图 3.8 能量消耗线传感器节点剩余能量异构性的问题，本章新的能量共享策略：多跳能量共享。据我们策略。不同于数据传输，找到能量共享路径条件去找到可行的多跳能量共享路径。基于能量共享路径设计策略 MESS 去最大化剩余能量状态的变化对应两种情况：静态能设计两种算法 SESA 和 DESA。通过分析 M略的1 1/ e。本章也精心设计并实现了模拟网络能量均衡性可显著提高。


本文编号：3471398