谱图小波变换在图像压缩编码中的应用研究

发布时间：2021-11-03 04:25

　　目前,有关多尺度几何分析理论及应用的研究已经成为了一个新的热点。基于各类多尺度几何分析的编码方法都在一定程度上获得了优于小波编码器的性能。这类方法均借用或改进了小波编码中的部分方法,如零树、方向树结构、重要系数块等,但缺少对各种变换系数本身更为密切关系的研究。因此,从变换系数的分布规律寻找一种新的多尺度几何分析方法具有重要的意义。本文主要工作如下:（1）首先系统地总结了应用于图像压缩的图像变换方法,详细地介绍了多尺度几何分析理论及其在图像编码中的应用,分析了 一些具有代表性的基于多尺度几何分析的压缩编码方法,并指出其各自的优缺点和面临的问题。（2）研究谱图小波的多尺度几何分析特性和稀疏表示特性,结合系数特性改进已有的SPECK编码算法,利用谱图小波变换本身的优点提高了算法的准确性和适用性,为图像压缩系统提供更多灵活的应用选择。（3）基于谱图小波的压缩编码方法,首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减。然后通过改进的SPECK算法对谱图小波系数进行量化编码,并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像。基于谱图小波变换的编码方法,... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像变换编解码系统示意图

即在列方向上对其进行一维离散小波变换。有限脊波变换(FRIT)产生的过程如图1-2 所示。针对变换系数之间的相关性，修改树结构或表结构得到改进的 SPIHT 算法【13,14】。将有限 Ridgelet 变换结合改进的 SPIHT 算法，这种方法处理后的图像具有很好的PSNR。对于具有直线奇异性的不连续图像，该方法与常用的基于小波的压缩方法具有可

图 1-3 WBCT 的框架Fig.1-3 Framework of the WBCTPECK 算法的深入研究，出现了 CSPECK【23】PECK 算法。在 WBCT 中，通过小波变换分解个方向子带，以便更稀疏地解释图像的边缘和量聚类在变换图像的分层结构中。该算法具有更效果增强，并在具有纹理和轮廓的图像编码方低码率下基于 Contourlet 变换的编码方法有明那么明显，这限制了它的应用场合。因此，针压缩效果，必须对其稀疏的相关性进行深入研研究现状规则的区域，图上定义的信号的多个扩展【24,25和神经网络等应用中，高维数据自然存在于加用于众多应用程序中数据域的几何结构。与图中个顶点之间的相似度。连接性和边权重由问题的

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本文编号：3473043