基于交往圈“指纹库”模型的异网双卡客户识别与应用研究

发布时间：2021-11-07 01:15

　　运营商行业进入存量博弈期,融合、捆绑等多种竞争手段催生出了大量异网双卡客户,导致业务与收入分流。本文基于运营商大数据,以客户交往圈"指纹库"模型为基础,结合交往圈异常特征辨识与调研等手段,识别异网双卡客户,并进一步结合存量客户保有工作体系,提供模型的深度应用方向。 

【文章来源】：产业创新研究. 2020,(18)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、关键维度
二、建模思路
    （一）计算交往指数
    （二）沉淀有效交往圈
    （三）交往圈匹配初定疑似双卡客户
    （四）交往圈特征异常辨识优化模型
三、业务应用
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户画像的电信精准营销模型研究[J]. 裴国才.  信息通信. 2017(12)
[2]基于运营商大数据技术的精准营销应用研究[J]. 李研,高书波,冯忠伟.  信息技术. 2017(05)
[3]大数据及其在电信运营中的应用研究[J]. 胡舜耕,魏进武.  电信技术. 2015(01)



本文编号：3480880