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大规模MIMO信道空间非平稳特性研究与统计性建模

发布时间:2021-11-12 13:46
  信道模型对于评估移动通信系统具有重要意义。鉴于大规模MIMO技术是目前公认具有庞大潜力的下一代通信技术,因而研究其信道特性及建模十分必要。大规模MIMO信道的非平稳特性是相对于传统MIMO信道的一个突出特点,这使得传统MIMO信道模型的一些假设不再适用。对传统模型加以扩展以囊括新的信道特性是目前大规模MIMO信道建模的主要研究思路。本文首先采用了二维共焦点椭圆模型建模仿真进行如下讨论:随着天线单元剧增,阵列上的非平稳特性分别在信道模型的哪些方面有所表现;区别于传统MIMO信道模型,假设同一散射簇内天线单元可视的散射体存在差异时,分析信道特性的变化趋势。仿真结果显示阵列上不同单元的到达角、多普勒频移均不相同。结合已知测量文献的结果,分析对比其空间相关性系数曲线,表明同一簇可见的天线单元之间可视散射体差异的假设下,阵列单元之间的空间相关性明显降低。其次,基于传统MIMO的Weichselberger模型研究大规模MIMO信道的相关性建模:考虑到二维共焦点椭圆模型涵盖了大规模MIMO信道的近场效应和非平稳特性,因而其信道矩阵可以作为“准测量”结果用于空间相关性研究与建模。由信道矩阵提取耦合矩... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

大规模MIMO信道空间非平稳特性研究与统计性建模


线型天线单元数目与相应的瑞利距离图2.1中横轴为线型阵列天线单元数目;纵轴为瑞利距离,即以天线阵列中心为圆心的近场区域的半径

功率谱,功率变化,接收信号,功率谱


图 2.2 大规模阵列接收信号角度功率谱和散射簇功率变化[42] 2.2 中,(a)和(c)是直视路径下的测量结果,(b)和(d)是非直视路径下的测量中对于(c)和(d)中所描述的散射簇功率变化,不同的簇由不同的颜色表示,上的簇功率变化,通过线性斜率(即,虚线)拟合。图中的阴影区域表示在几个

阵列单元,天线单元,线性阵列


图 3.4 散射簇在不同阵列单元上的演化 3.4 横轴是线性阵列天线单元编号,纵轴为生灭过程演化过程中的散射簇的编号。看出线型阵列上 81 个天线单元分别对应的随机演进的散射簇结果,随着散射体的消,不同的天线单元之间可见的散射簇不完全相同,且各个单元可见的散射簇个数基

【参考文献】:
期刊论文
[1]应用于第五代无线通信大规模MIM0的有源多波束天线系统(英文)[J]. 逄型栋,洪伟,杨天杨,李林盛.  中国通信. 2014(11)



本文编号:3491035

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