多接入边缘计算技术与车联网的融合应用

发布时间：2021-11-15 15:55

　　多接入边缘计算是5G网络架构中非常重要的一个环节,主要面向需要更低时延和更高带宽业务的场景。车联网是对时延和可靠性要求都非常高的典型业务场景,将C-V2X业务部署在MEC平台上,应用数据的时延将显著降低,同时可以缓解边缘侧的计算和存储压力,避免大量数据通过网络回传带来的拥塞,提供本地的高质量服务。对MEC在车联网中的典型应用场景、服务流程和商业模式进行了阐述,为MEC与V2X融合产业发展提出了建议。 

【文章来源】：信息通信技术与政策. 2020,(08)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

车联网MEC参考架构图

路侧感知设备(激光雷达、毫米波雷达、摄像头等)对交叉路口信息进行采集，分析计算，对交叉路口的车辆、行人、非机动车等交通参与者进行识别并分类，生成各交通参与者的ID、经纬度、速度、航向角、加速度、历史轨迹、时间戳等信息，并传递给MEC。当联网车辆订阅了十字路口碰撞预警服务时，会接收到M EC通过RSU广播的十字路口交通参与者全部信息;联网车辆在接收到该广播信息后，结合自身车辆位置和状态信息进行决策控制。3.2 典型功能场景2:闯红灯预警

以十字路口交通信息感知为例，RSU会以100 ms的频率周期性发送感知结果，为了保证车辆接收到的信息始终是最新的消息，发送方式采用至多一次的方式，没收到的数据将被直接丢弃。消息订阅/发布具体流程如图4所示。(1)路侧感知结果发布者(Publisher)是运行在边缘计算平台的节点，掌握路侧最新的感知信息，通过M EC Server的IP地址和特定M QTT服务端口号，发布者与MEC Server上的MQTT Server建立连接，当返回Response ACK后，链接正式建立，Publisher以主题(Topic)名为“/crossroad＿perception”的感知结果消息发布到Server端，发布周期100 ms。

【参考文献】：
期刊论文
[1]MEC标准化进展[J]. 周汉,冯江平.  电信科学. 2019(S2)
[2]移动边缘计算在车联网中的应用[J]. 李佐昭,刘金旭.  现代电信科技. 2017(03)
[3]面向5G需求的移动边缘计算[J]. 田辉,范绍帅,吕昕晨,赵鹏涛,贺硕.  北京邮电大学学报. 2017(02)



本文编号：3497083