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基于统计分析的网络视频流QoE-QoS关联模型研究

发布时间:2021-11-15 23:32
  随着通信与网络技术的发展和普及,网络流媒体视频业务流量急剧增加。为了更好的控制和管理网络视频流,保障网络视频服务质量(Quality of Service,QoS)和用户体验质量(Quality of Experience,QoE),对QoS参数进行有效的建模是非常有必要的。本文基于实际网络视频流数据和ITU-T P.1201/Amt2标准下平均意见分MOS(Mean Opinion Score)计算模型,深入分析了视频业务延时抖动、视频码率两个网络层QoS参数关于MOS值的概率密度函数PDF(Probability Density Function),以及三者之间的统计关联。结合视频业务的MOS值PDF,研究建立了MOS值关于延时抖动和视频码率的统计模型。与现有的同类方法相比,该模型能够为业务提供商和网络运营商,在给定的用户QoE约束条件下,提供较为准确的QoS参数设定参考意见,因而具有良好的应用前景。本文的主要研究工作如下:首先,介绍了视频体验质量QoE的相关概念,并给出了目前视频QoE模型的两大类,主观质量评估和客观质量评估的部分现有模型,阐述了部分模型的原理概念以及优缺点等。然... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于统计分析的网络视频流QoE-QoS关联模型研究


017年中国网民规模和互联网普及率

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图 1.2 2017 年中古欧手机网民规模及其占网民比例随着互联网的不断发展,互联网应用正不断渗透到人们的日常生活中,不仅很大程度上提升了人们的生活水平和精神文化水平,而且也对国家经济建设和社会的快速发展做出了杰出的贡献。“互联网+”概念的提出,推动了互联网在消费领域和生产领域之间的传递扩展,产业发展水平得到了加速提升,各行业的创新能力得到了进一步的增强,是构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措[2]。这个“+”不仅仅是简单地将互联网与传统行业进行相加,而是让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。例如,在工业生产方面,互联网+公约使传统之道也采用移动互联网、大数据、云计算、物联网等信息通信技术,改变了原有产品及研发的生产方式,极大地提高了生产效率又进一步降低了企业的生产成本;在智能交通方面,如今滴滴打车、美团打车给人们出行带来了极大的便利,ofo、摩拜等共享单车又解决了人们“最后一公里”的难题,极大方便人们的出行又节约能源,经济环保;在教育方面,互联网+教育的方式,使远程教育产业欣欣向荣,授课老师可以远程录制视频,学生随时随地观看学习,并且可以线上与教师进行互动,弥补了线下教学的一些不足;在金融方面,

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邮电大学硕士研究生学位论文 第一章 绪论戏平台、O2O、内容价值平台等领域的消费均有所增长。网民通过这些产业给自己带来了乐与享受,放松了心情,并且了解了自身生活的需求。根据思科预测报告的分析[3],到 2021 年,全球范围的互联网用户观看视频所产生的流量会达到所有消费类互联网流量的 81%以上。此外,该报告还称,到 2021 年,每秒将会有近0 万分钟的视频内容流量流过网络,一个人一天 24 小时不间断观看在一个月内通过网络的有视频,需要花费 500 万年的时间,可见网络流媒体视频的流量之大。

【参考文献】:
期刊论文
[1]4G引领的互联网+时代对人们生活的影响探究[J]. 黄晓娟.  科技创新与应用. 2016(24)
[2]考虑时间-空间特性的流媒体视频QoE评价模型[J]. 石然,刘奕彤,桑林,杨大成.  现代电信科技. 2013(10)
[3]全参考图像质量评价综述[J]. 褚江,陈强,杨曦晨.  计算机应用研究. 2014(01)
[4]一种网络丢包的无参考视频质量评估方法[J]. 刘河潮,常义林,元辉,杨家玮.  西安电子科技大学学报. 2012(02)

博士论文
[1]基于多特征类型的无线视频质量用户体验(QoE)方法研究[D]. 杨艳.北京邮电大学 2012



本文编号:3497722

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