面向社交应用的移动终端能耗优化研究

发布时间：2024-06-29 06:48

　　随着移动互联网飞速发展和各种新移动应用的出现,人们对快节奏的社交需求不断增长,移动终端的功能越来越丰富,其能耗和计算需求严重制约着移动终端的社交应用的性能,主要造成两方面问题:一方面,移动通讯网络的不稳定性导致社交应用使用过程中设备的功耗增长明显;另一方面,移动终端系统权限保护级别不同造成基于系统硬件级的软件功耗优化难以实现和普及。针对上述问题,本文结合用户的社交规律以及设备的上下文环境,从硬件角度和软件角度对移动社交应用的能耗优化方法展开系统性研究,其主要工作包含以下几个方面:1.通过研究移动社交应用使用过程中移动端所处环境变换造成的接入网络断续连接(如传输信号突变、网络断连)所带来的频繁地网络状态切换行为,并导致终端耗能显著增加的问题,提出一种结合网络感知与CPU动态调节的能耗优化方法。该方法通过采集一段时间内移动网络和Wi Fi网络状态信息,先通过PCA(Principal Components Analysis,PCA)降维,然后利用SVM(Support Vector Machine,SVM)分类方法将网络信号强度特征划分为默认模式和高频模式,根据分类结果对CPU运行模式进行...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1中国网民规模及手机网民比例2017年，移动互联网主要呈现三个特点：服务场景不断丰富、移动终端数量加速[2]

1.1.1移动终端发展现状随着无线接入网络技术和移动终端技术的发展与提升，现已进入移动互联网的快速发展阶段[1]。截至2017年12月，我国网民人数已达到7.72亿，其中手机网民所占比例已从2016年底的95.1%提升到97.5%，如图1所示。同时，手机....

图3不同CPU运行频率下刷新一次能耗值

如图3所示，Normal表示CPU默认运行模式，即根据下载过步调整CPU运行频率，Performance表示CPU最优运行模式运行，其阴影面积大小表示刷新一次能耗值。在Performanc较高，但刷新时间相对减少，通过后续实验验证，相同状态条ormal默认....

图4不同格式图片刷新一次能耗值

第二章移动社交应用能耗优化理论研究以看出，不同格式图片刷新过程中，能耗值有所不同。在用户实网络环境状态、用户使用习惯以及移动终端上下文信息，动态选下载操作，保证用户体验，降低刷新能耗，同时为软件级别能耗

图6线性判别分析分类图

通过β直线将数据分成两类，然后在α直线内将数据分成两类各个区域内样本个数，图6中柱状图表示各区域内样本个数，样本个数间方差，同时计算两个类之间方差，然后应用上述方面与分类平面，查找到类内方差最小，类间方差最大的投射直以该直线为基准对数据样本进行分类划分[37]。

本文编号：3997322