基于空间相关性的混合RSS-AOA定位

发布时间：2021-11-22 01:43

　　提出了一种利用混合接收信号强度和到达角进行定位的新方法,该方法考虑了空间相关性的阴影衰落,并提出了一种三阶段贝叶斯层次模型来模拟空间相关阴影衰落的信号传播过程。首先根据初始化无线传感器网络时产生的数据,利用马尔可夫链蒙特卡洛算法估计贝叶斯参数模型的后验预测分布。再根据接收到的实际信号源的接收信号强度和到达角数据,以及初始化过程中的参数分布,对信号源位置信息的后验分布进行估计。最后,根据后验分布的统计特征估计出信号源的位置。性能结果表明,基于MCMC的方法在RSS测量中比空间相关阴影衰落有显著的改善,并提高了定位精度。 

【文章来源】：通信技术. 2020,53(10)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

规则的节点分布图

根据发射功率和信号传播模型，可将锚节点处接收的信号分解为路径损耗、阴影衰落、小尺度衰落和噪声。通过长期观测，可以求出小尺度衰减和噪声的平均值。RSS和AOA测量模型如图2所示，由此可得到i的RSS值：其中Pt[d Bm]是传输功率，d0是参考距离，在本文中假设d0=1[m]。λ是辐射的波长，η是路径损失系数，||ai-s||表示目标节点和锚节点i间的欧式距离。Wi是一个服从高斯分布的阴影衰落，ni是由锚节点造成的测量误差，是一个服从零均值标准差为σn的高斯随机变量。

参数的后验预测核密度图以及采样迹图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于物联网技术的冷藏车智能监控系统[J]. 李洋,张永辉.  通信技术. 2010(11)



本文编号：3510680