基于Wi-Fi的室内三维定位算法研究

发布时间：2021-11-22 06:40

　　随着无线传感器网络（WSN）的发展,定位作为WSN的一个重要方面受到了广泛关注,而室内定位是其中的一个研究要点。目前存在很多方法可用于室内定位,比如TOA、TDOA、AOA、RSS测距等,然而这些方法的定位效果并不理想。为提高定位精度,本文利用Wi-Fi技术在分析位置指纹识别算法的基础上使用了最近邻方法、K-近邻方法、频率融合K-加权近邻法和概率方法进行研究比较,并提出一种新的RSS值提取方法以减少测量误差。同时,考虑到用户位置的隐私泄露问题,本文还对提取的RSS值进行了加密。首先,我们提出了一种新的RSS值提取方法。由于位置指纹识别是基于Wi-Fi技术定位的一种重要方法,构建准确的位置指纹数据库（LFDB）是至关重要的。本文在LFDB构建过程中使用了一种新的RSS值提取方法,该方法的主要思想是将每个位置收集的大量数据分为N组,利用每组最大RSS值的平均值作为该位置处的信号值,以达到减少误差的目的。其次,考虑了位置隐私问题并且提出一种加密方案。虽然基于Wi-Fi指纹的定位被认为是一种有前景的室内定位方法,但它可能会导致潜在的位置隐私侵犯问题。为解决这个问题,本文提出了一个轻量级的位置隐... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

森林火灾监测的WSN系统结构

可以利用 Wi-Fi 信息来提供粗略的位置估计，而不需要额SS 数据通常用于许多现有室内定位系统的指纹识别，因中都具有高可用性[22]。除了 Wi-Fi 网络信息外，建筑物可用于室内定位[23]。类似于地球的非恒定磁场，建筑物。许多建筑物都有自己的可区分的磁场，具有小的局部场异常几乎是静态的，并且具有足够的局部变化性，因性指纹。由于其全球可用性和稳定性，已经提出了几种和导航系统，例如地磁匹配定位技术[24]。i-Fi 网络进行定位时，需要考虑每个 AP 的部署位置。个小型电池的工作节点，然而每个节点的能量是有限的，如果多个节点的能源耗尽将会导致 WSN 拓扑结构遭到署节点，以最少数量的节点满足应用的要求[25]。

第二章 基于 Wi-Fi 的室内三维定位算法 基于 Wi-Fi 的室内三维定Wi-Fi 定位最常用的一种方法。除此点介绍本文使用的位置指纹法。本文实验的步骤。

【参考文献】：
期刊论文
[1]WSN定位中的RSSI概率质心计算方法[J]. 程森林,李雷,朱保卫,柴毅.  浙江大学学报(工学版). 2014(01)
[2]基于等值线约束的地磁匹配定位技术[J]. 任治新,罗诗途,刘颖,王艳玲.  火力与指挥控制. 2009(11)



本文编号：3511141