无线传感器网络节点OSFL-TLBO定位算法

发布时间：2021-11-24 07:18

　　定位技术对于无线传感器的应用是至关重要的,没有位置坐标的传感器节点信息是没有意义的。针对非测距的DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出了一种新的基于反向蛙跳-教学优化（OSFL-TLBO）定位算法,以改进DV-Hop用平均跳距来代替欧式距离时的累积误差问题和利用最小二乘法求解非线性方程时对初值敏感,受测量误差影响较大的问题。把无线传感器网络节点的定位问题转化为求解最优解的问题。仿真结果表明,所提算法的定位准确度提高大约10%～25%,有效的提高了定位精度。 

【文章来源】：传感技术学报. 2020,33(03)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

DV-Hop定位算法举例

算法流程图

在仿真实验中,将节点随机地分布在120 m×120 m的二维正方形区域内,节点在传感区域内随机部署。当节点总数为300,锚节点个数为60以及通信半径为15米时,传感器网络节点的连通图如图3 所示。其中,星号表示锚节点,圆圈表示未知节点,连接线段表示两个节点之间可以互相通信。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3515494