提升小波用于智能变电站电气设备状态信号去噪研究

发布时间：2021-11-26 22:42

　　智能化变电站电气设备在线监测信号需要快速处理及实时传输,针对这一问题,文中采用提升小波算法提取智能化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对典型人工平稳信号及局部放电信号试验,结果表明,所提出的提升小波算法能够很好地滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(08)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

Doppler信号去噪结果

智能化变电站在获得的全数字、光纤信号采集系统内，由于存在光电互感器、电子互感器等大量平稳的电压电流信号，所以一旦受其他谐波干扰便不可避免地会发生畸变情况。所以考虑到此本文选用了Blocks,Bumps,HeaviSine和Doppler这4种比较典型的人工平稳信号，对智能变电站的平稳电压电流信号模拟展开实验如图1所示。统计仿真信号达到4 096个点的长度，运用上文所提的标准软阈值法作为方法1，提升小波去噪法作为方法2,4种信号的去噪结果如图2～图5所示。其中，图a）为初始仿真信号；图b）为局部放电仿真信号，被信噪比污染后信号情况，中的δs表示信号，δe表示噪声的标准方差；图c）表示经过对受信噪比干扰的信号进行方法1去噪处理之后的结果；图d）表示经过对受信噪比干扰的信号进行方法2去噪处理之后的结果。经试验发现通过运用方法2可以对白噪声造成的干扰情况有效去除，并且对信号中的更多特征均能够完整保存，如图5中显示的Doppler信号去噪结果。

统计仿真信号达到4 096个点的长度，运用上文所提的标准软阈值法作为方法1，提升小波去噪法作为方法2,4种信号的去噪结果如图2～图5所示。其中，图a）为初始仿真信号；图b）为局部放电仿真信号，被信噪比污染后信号情况，中的δs表示信号，δe表示噪声的标准方差；图c）表示经过对受信噪比干扰的信号进行方法1去噪处理之后的结果；图d）表示经过对受信噪比干扰的信号进行方法2去噪处理之后的结果。经试验发现通过运用方法2可以对白噪声造成的干扰情况有效去除，并且对信号中的更多特征均能够完整保存，如图5中显示的Doppler信号去噪结果。图3 Bumps信号去噪结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的断路器振动信号去噪处理[J]. 黄典庆,黄新波,朱永灿,张峻歆.  广东电力. 2019(07)
[2]基于变分模态分解的变压器有载分接开关振动信号去噪分析[J]. 杨森,陈莎莎,李光茂,刘宇,张梦慧,田妍.  电测与仪表. 2019(13)
[3]一种改进小波阈值函数的信号去噪[J]. 郝建军,刘勇刚,廖刚,徐童,陈家栋.  重庆理工大学学报(自然科学). 2019(04)
[4]叠加去噪自动编码器结合深度神经网络的心电图信号分类方法[J]. 颜菲,胡玉平.  计算机应用与软件. 2019(04)
[5]基于SWT和双变量阈值函数的ECG信号去噪[J]. 汤伟,王玲利,税宇阳,王帅.  计算机工程与设计. 2019(03)
[6]ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究[J]. 赵静,韦海成.  现代电子技术. 2019(05)
[7]基于小波能量元和改进双阈值函数的微流控芯片信号去噪方法研究[J]. 蔡佳辉,童耀南,李金桂,曾靖.  传感技术学报. 2018(12)
[8]基于小波变换的红外探测系统信号去噪[J]. 朱文斌,雷秉山,雷志勇.  红外技术. 2018(11)
[9]基于小波阈值的激光探测声音信号去噪研究[J]. 王行芳,金施群,侯少阳.  大气与环境光学学报. 2018(05)
[10]基于小波变换的低场核磁共振信号去噪方法的研究进展[J]. 常晓,苏冠群,聂生东.  波谱学杂志. 2018(03)



本文编号：3521058