集中式MIMO雷达数据结构特征最优检测方法

发布时间：2021-11-27 13:46

　　针对集中式MIMO雷达目标检测与参数估计问题,提出一种提高MIMO雷达参数估计性能和检测的优化方法。该方法利用接收数据协方差斜对称特性,在广义似然比准则下,线性规划检测目标。仿真结果表明,该方法可以提高雷达目标的检测概率及参数估计的准确度,同时可较好地抑制旁瓣,运行时间更短。 

【文章来源】：电光与控制. 2020,27(10)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

检测概率随SNR变化的曲线(方式1)

为验证本文所提算法降低参数估计方差、提高参数估计性能的有效性,在表1中方式2条件下,将本文算法与文献[5]算法进行比较。进行50次实验,图2给出了在CRB∈[-56 dB,-38 dB]条件下,CRB随SNR的变化曲线。由图2可知,随着SNR的不断增大,在相同的SNR条件下,本文算法的克拉美罗界的数值较文献[5]更小,因而可以得知本文算法在参数估计性能方面优于文献[5]算法。不同SNR条件下相应检测概率变化如图3所示。

不同SNR条件下相应检测概率变化如图3所示。由图3可知,当SNR较小时,两种算法的检测概率都较低;随着SNR增大,两种算法的检测概率都逐渐增大。但可明显看出,在相同SNR条件下,本文算法的检测概率要高于文献[5]算法。

【参考文献】：
期刊论文
[1]MIMO雷达信号处理综述[J]. 李仙茂,董天临,黄高明.  现代防御技术. 2017(01)

硕士论文
[1]分布式MIMO雷达信号检测相关技术研究[D]. 余纷艳.东南大学 2018



本文编号：3522415