LBS中面向移动终端的混合定位性能研究

发布时间：2021-11-28 05:32

　　智慧城市目的就是让百姓的生活变得更加便捷化、智能化。基于位置服务是其必不可少的一项服务。我们在日常生活中,外卖、滴滴打车、汽车导航、商店购物、停车场找车等诸多应用都离不开定位,而我们便于携带又能得到位置信息的只有移动终端,因此基于位置服务的便携式移动终端性能研究成为趋势。如今越来越多的研究人员开始研究室内外定位中的定位技术自动匹配算法。当设备置于室内外环境下,如何自动选择定位技术能够让用户有最佳的体验是问题的关键。针对这种情况,我们提出用户满意度概念来解决这一问题。用户满意度就是在不同应用场景下,用户对各种定位服务满意程度。在不同应用场景中,通过用户满意度值的大小依次对不同定位技术做优先排序,提高用户体验和提供实验依据。本文首先实际测量时间、精度和电池耗电量的数据,接着建立天气预报、车载导航和滴滴打车这三种应用场景单一因素对用户满意度的模型,然后建立综合满意度模型,最后根据模型计算出不同场景下各定位技术的用户满意度。从而得到在具体场景下最优定位技术选择方案。 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

应用程序a

该程序运行界面如图3.6 所示。这个应用程序称为应用程序 b，它的基本原理是调用高德 API 包来完成定位服务。应用程序 b 与应用程序 a 的区别在于应用程序 a 只能测量 GPS 有关数据，并且可以得到详细的数据。应用程序 b 可以测量移动网络、WIFI、GPS等定位数据，但是得到的数据没有应用程序 a 那么详细。因为实验本身用不到那么多详细数据。本次实验只开启移动网络，将 GPS，WIFI 关闭。本次实验在室内完成，不测量精度，只是运行该应用程序一段时间。图 3.6 应用程序 b将应用程序 b 运行一段时间，记录下运行时间，在手机电池管理系统里得出

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3523804