基于视频监控的快速行人检测算法

发布时间：2021-12-02 09:07

　　针对方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）对行人检测速度慢、效率低和实时性差的问题,提出了先利用混合高斯模型进行运动检测初判,从而获得候选区,调整候选区域尺寸,对候选区进行HOG特征提取,再送入SVM分类器检测出行人。只对候选区进行HOG特征提取可大幅度减少HOG的计算量,减少特征提取的时间,从而提高了检测的效率,可应用于有实时性要求的场合。 

【文章来源】：无线电工程. 2020,50(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

HOG特征提取流程

算法流程

本算法检测到的行人用绿色框标记如图3所示。本文算法基本能检测出视频中的行人,边缘刚进入的行人有漏检的情况,但当行人完全进入画面时依然可以检测到。检测结果对比如表1所示。


本文编号：3528136