基于物联网技术的舰船运行轨迹异常点识别

发布时间：2021-12-10 08:06

　　针对传统舰船运行轨迹异常点识别方法存在运行轨迹检测性能较差的问题,提出一种基于物联网技术的舰船运行轨迹异常点识别方法,获取舰船自动识别系统中的舰船运行轨迹数据,在舰船自动识别系统中,舰船运行轨迹数据的存放形式是日志文件,因此对系统中的日志文件进行挖掘,基于物联网技术对挖掘数据实施预处理,通过StopT-CB算法划分舰船运行轨迹以剔除停留点,便于进行异常点的识别,通过网格划分实现舰船运行轨迹的异常点识别。为了证明基于物联网技术的舰船运行轨迹异常点识别方法的运行轨迹检测性能更好,将传统舰船运行轨迹异常点识别方法与该方法进行对比实验,实验结果证明该方法的运行轨迹检测性能优于传统方法。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(04)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

传统方法的运行轨迹检测性能Fig.1Performanceoftraditionalmethodsforrunningtrackdetection

光学技术,2018,44(6):747–756.[2]苏金亚,张伟伟,吴训成,等.基于多结构特征提取和轨迹跟踪的车辆远光识别[J].电子测量与仪器学报,2018(10):103–110.[3]冯慧芳,柏凤山,徐有基.基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(3):42–47.[4]李乐,刘玉倩.舰船物联网异常节点检测的数据挖掘[J].舰船科学技术,2018,43(3):517–521.[5]图1传统方法的运行轨迹检测性能Fig.1Performanceoftraditionalmethodsforrunningtrackdetection图2本文方法的运行轨迹检测性能Fig.2Performanceofthemethodinthispaper第42卷刘海梅：基于物联网技术的舰船运行轨迹异常点识别·75·

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于多结构特征提取和轨迹跟踪的车辆远光识别[J]. 苏金亚,张伟伟,吴训成,宋晓琳.  电子测量与仪器学报. 2018(10)
[3]舰船物联网异常节点检测的数据挖掘[J]. 李乐,刘玉倩.  舰船科学技术. 2018(12)
[4]基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别[J]. 冯慧芳,柏凤山,徐有基.  交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[5]基于改进密度聚类与模式信息挖掘的异常轨迹识别方法[J]. 何明,仇功达,周波,柳强,曹玉婷.  通信学报. 2017(12)



本文编号：3532216