基于Storm组件的计算模块在智慧能源管控系统中的应用
发布时间:2021-12-17 14:46
文章设计与实现了基于流式处理组件Storm的实时计算模块,该模块通过实时监听不同种类的能耗设备数据,将接收到的能耗数据进行解析、合并、计算、存储等一系列操作,计算后的结果一路传入内存数据库中,供业务系统进行实时展示;另一路存入列式数据库HBase中成为历史数据,该计算模块能够及时处理大批量的能耗数据,在时效性上满足业务系统的要求。该模块已成功应用到某园区的智慧能源管控系统中。
【文章来源】:电力信息与通信技术. 2020,18(10)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
Storm实时计算模块的拓扑架构
Storm实时计算模块网络位置图见图2,能耗设备实时采集数据通过采集子网络汇集到监控子系统进行校验,通过远程通信网络后,采集数据到达Storm实时计算模块,数据经实时计算后供业务系统使用;业务系统对底层设备的控制,与采集数据的流向相反。Storm实时计算模块具有的基本功能:采集量测类数据的实时监听与接收;与采集系统建立连接后,数据的解析;根据业务需求,进行数据的计算;相关数据的存储。
基于Storm组件的计算模块已经成功应用到某园区的智慧能源管控系统,该系统是对园区内各类能源数据进行监控、分析和控制,计算模块支撑的业务包括综合监测、能源站监测、空调面板监测、智能分析、智能运维等,其中支撑的综合监测界面如图3所示,该页面涉及对水、电、气、冷、热等能耗设备数据的实时监测。3.2 系统运行情况与项目效果
【参考文献】:
期刊论文
[1]含多园区综合能源系统的配电网双层分布式调度[J]. 熊郁芬,苏洁莹,王奖,杨银,张勇军. 广东电力. 2019(10)
[2]基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究[J]. 邬晓韬. 电网与清洁能源. 2019(10)
[3]基于Storm的数据分析系统设计研究[J]. 郇林. 电子设计工程. 2019(17)
[4]泛在电力物联网关键技术探讨[J]. 傅质馨,李潇逸,袁越. 电力建设. 2019(05)
[5]基于Storm的大数据指标实时计算方法[J]. 颜冰,王钟雷. 计算机系统应用. 2019(04)
[6]我国物联网市场跃上“万亿级”[J]. 绿色包装. 2018(10)
[7]基于供需能量平衡的用户侧综合能源系统电/热储能设备综合优化配置[J]. 郑国太,李昊,赵宝国,吴邦旭,霍现旭,唐巍. 电力系统保护与控制. 2018(16)
[8]基于自适应遗传算法的分布式综合能源系统优化设计[J]. 唐艳梅,闫华光,朱彬若,何桂雄,张弓,文伟东. 电网与清洁能源. 2018(02)
[9]分布式综合能源系统可靠性评估[J]. 黄玉雄,李更丰,别朝红,寇宇,姜江枫. 智慧电力. 2017(07)
[10]一种支持并行处理的矢量数据存储与查询方法[J]. 陈洁,褚龙现,夏栋梁. 电子设计工程. 2017(10)
硕士论文
[1]分布式存储系统HBase性能调优方法的研究与实现[D]. 张妮.西安电子科技大学 2018
[2]基于Hadoop和Storm的大数据分析平台的设计与实现[D]. 刘晚林.北京邮电大学 2016
[3]基于Storm的实时大数据分析系统的研究与实现[D]. 龙少杭.上海交通大学 2015
本文编号:3540344
【文章来源】:电力信息与通信技术. 2020,18(10)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
Storm实时计算模块的拓扑架构
Storm实时计算模块网络位置图见图2,能耗设备实时采集数据通过采集子网络汇集到监控子系统进行校验,通过远程通信网络后,采集数据到达Storm实时计算模块,数据经实时计算后供业务系统使用;业务系统对底层设备的控制,与采集数据的流向相反。Storm实时计算模块具有的基本功能:采集量测类数据的实时监听与接收;与采集系统建立连接后,数据的解析;根据业务需求,进行数据的计算;相关数据的存储。
基于Storm组件的计算模块已经成功应用到某园区的智慧能源管控系统,该系统是对园区内各类能源数据进行监控、分析和控制,计算模块支撑的业务包括综合监测、能源站监测、空调面板监测、智能分析、智能运维等,其中支撑的综合监测界面如图3所示,该页面涉及对水、电、气、冷、热等能耗设备数据的实时监测。3.2 系统运行情况与项目效果
【参考文献】:
期刊论文
[1]含多园区综合能源系统的配电网双层分布式调度[J]. 熊郁芬,苏洁莹,王奖,杨银,张勇军. 广东电力. 2019(10)
[2]基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究[J]. 邬晓韬. 电网与清洁能源. 2019(10)
[3]基于Storm的数据分析系统设计研究[J]. 郇林. 电子设计工程. 2019(17)
[4]泛在电力物联网关键技术探讨[J]. 傅质馨,李潇逸,袁越. 电力建设. 2019(05)
[5]基于Storm的大数据指标实时计算方法[J]. 颜冰,王钟雷. 计算机系统应用. 2019(04)
[6]我国物联网市场跃上“万亿级”[J]. 绿色包装. 2018(10)
[7]基于供需能量平衡的用户侧综合能源系统电/热储能设备综合优化配置[J]. 郑国太,李昊,赵宝国,吴邦旭,霍现旭,唐巍. 电力系统保护与控制. 2018(16)
[8]基于自适应遗传算法的分布式综合能源系统优化设计[J]. 唐艳梅,闫华光,朱彬若,何桂雄,张弓,文伟东. 电网与清洁能源. 2018(02)
[9]分布式综合能源系统可靠性评估[J]. 黄玉雄,李更丰,别朝红,寇宇,姜江枫. 智慧电力. 2017(07)
[10]一种支持并行处理的矢量数据存储与查询方法[J]. 陈洁,褚龙现,夏栋梁. 电子设计工程. 2017(10)
硕士论文
[1]分布式存储系统HBase性能调优方法的研究与实现[D]. 张妮.西安电子科技大学 2018
[2]基于Hadoop和Storm的大数据分析平台的设计与实现[D]. 刘晚林.北京邮电大学 2016
[3]基于Storm的实时大数据分析系统的研究与实现[D]. 龙少杭.上海交通大学 2015
本文编号:3540344
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3540344.html