基于视觉刺激的脑机接口研究

发布时间：2021-12-25 05:44

　　脑机接口（Brain-computer interface,BCI）是一种不依赖于人体外周神经和肌肉,在人脑与计算机等外部设备之间建立一条直接通路的控制技术。人们可以直接通过大脑活动来操作外部设备。这不仅为失去运动能力的残疾人与外界通信提供了可能,也为健康的人类提供了一种全新的通信方式。其中,基于视觉刺激的脑机接口由于其传输速率高、易于操作、训练时间短等优点而被广泛研究。本文从基于稳态视觉诱发电位（Steady-state visual evoked potential,SSVEP）的脑机接口和基于快速序列视觉呈现（Rapid Series Visual Presentation,RSVP）的脑机接口两个方面进行研究,主要工作包括实验方案的设计、脑电信号的处理以及实验系统的搭建。本文首先在现有SSVEP脑机接口的研究基础上,对传统的脑电信号识别算法进行改进,提出了基于滤波器组的似然比检验（Filter Bank Likelihood Ratio Test,FBLRT）算法,弥补了似然比检验（Likelihood Ratio Test,LRT）算法没有充分利用SSVEP信号谐波成分的缺点... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同频段刺激下SSVEP的频率响应曲线

电极分布图

视觉刺激范式

【参考文献】：
硕士论文
[1]快速序列视觉呈现系统及相关处理算法研究[D]. 张登科.清华大学 2012



本文编号：3551893