基于HHT的脉冲雷达速度与加速度估计

发布时间：2021-12-30 00:33

　　提出了一种改进的经验模式分解（EMD）分解方法,并将EMD方法应用于脉冲雷达速度与加速度估计。为了减小噪声对EMD分解和提取信号瞬时频率的影响,对分解后的信号进行区间阈值化处理并重构信号,对重构后的信号进行重新分解。对经改进的EMD分解得到的IMF作Hilbert变换可得到一组瞬时频率,对提取的瞬时频率进行多项式拟合得到的多项式系数分别对应于相位各阶系数,从而估计目标的径向加速度和加加速度。仿真结果表明,该方法在低信噪比时仍能得到很好的信号参数估计效果,在0 d B<SNR<15 d B时估计性能优于传统EMD方法,参数估计误差逼近C-R下界。最后通过脉冲雷达实测数据验证了文中方法的有效性。 

【文章来源】：现代雷达. 2014,36(12)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 改进的 EMD 方法
2 基于 HHT 的速度与加速度估计方法
    2.1 问题分析
    2.2 含高阶相位项信号参数估计
    2.3 基于 EMD 的参数估计性能分析
3 仿真与验证
    3.1 理论数据仿真
    3.2 实测数据仿真
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3557128