一种基于稀疏阵的无网格估计算法

发布时间：2021-12-31 02:06

　　本文将稀疏阵列与无网格波达方向估计算法相结合,提出了一种基于稀疏阵的无网格估计算法。该算法兼具增强实际物理阵列的估计性能及去除网格束缚的优点,可以高精度的利用有限个天线阵元估计更多个入射信号源的参数信息。 

【文章来源】：电子测试. 2020,(17)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

SPA算法在均匀线阵及稀疏阵下的估计结果

图1 SPA算法在均匀线阵及稀疏阵下的估计结果表1 不同快拍数下改进的SPA算法均方误差 快拍数 M=100 M=200 M=500 M=1000 M=2000 RMSE/θ 3.5079 1.4186 1.2007 0.3975 0.1559

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于压缩感知的空间虚拟阵列波束形成技术[J]. 许萌,杨阳,徐磊,丁元明.  光学与光电技术. 2020(02)
[2]线性阵列DOA估计方法的研究[J]. 何为.  佛山科学技术学院学报(自然科学版). 2019(06)
[3]利用数据矩阵分解实现对空间相关信号源的超分辨处理[J]. 高世伟,保铮.  通信学报. 1988(01)
[4]结合压缩感知模型的稀疏阵列波束形成方法[J]. 陈力恒,马晓川,李璇,宋其岩.  信号处理. 2020(04)

博士论文
[1]基于稀疏表示的波达方向估计理论与方法研究[D]. 吴晓欢.南京邮电大学 2017
[2]优化算法在阵列信号处理中的若干应用研究[D]. 蒲文强.西安电子科技大学 2018
[3]无线通信系统中的几个典型参数估计问题[D]. 蔡曙.西安电子科技大学 2013
[4]基于信号空域稀疏性的阵列处理理论与方法[D]. 刘章孟.国防科学技术大学 2012

硕士论文
[1]基于稀疏重构的空域信号波达方向估计算法研究[D]. 武正翔.电子科技大学 2019
[2]稀疏阵列波达方向估计算法研究[D]. 韩佳辉.国防科技大学 2017



本文编号：3559421