LTE-A系统中基于多对多复用的D2D资源分配的研究
发布时间:2022-01-06 06:47
近年来,随着短距离社交通信、可穿戴设备和车联网等技术的快速发展,人们对传统蜂窝网络的时延、传输速率及系统容量等方面提出了更高的要求。因此,3GPP为LTE-A系统引入了D2D通信技术,以应对快速增长的需求,D2D通信的资源分配是目前的研究重点之一。当前对于D2D通信资源分配的研究大多是在频谱资源与D2D用户设备间一对一或一对多的复用方式上进行的,但当系统中D2D用户数量较多或对吞吐率需求较高时,一对一或一对多复用无法充分满足系统需求。针对该问题本文主要从以下几个方面进行研究:为了降低用户间的干扰同时提升系统吞吐量,提出一种基于超图的D2D资源分配方案。首先,为了避免距离相近的用户间复用相同的频谱资源,利用超图对系统中的用户进行分簇;然后使用一种两阶段资源分配方案,在保证蜂窝用户服务质量的同时,使得一个蜂窝用户的频谱资源可以分配给多个D2D用户,并且允许一个D2D用户占用多个蜂窝用户的频谱资源。仿真结果表明,所提算法可以在保证蜂窝用户速率的同时,有效提升系统吞吐量。D2D通信的资源分配多是基于贪心算法的思想设计的,而贪心算法虽然计算复杂度较小,但却容易陷入局部最优解,针对该问题,提出一种...
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 课题研究现状
1.3 论文主要工作及组织结构
1.3.1 论文主要工作
1.3.2 论文组织结构
第2章 LTE-A系统中的D2D通信技术
2.1 LTE-A系统简介
2.1.1 LTE-A系统演进
2.1.2 LTE-A系统关键技术
2.2 D2D通信系统简介
2.2.1 D2D通信模型
2.2.2 D2D通信的优势
2.2.3 D2D通信的应用场景
2.3 D2D通信资源复用方式
2.3.1 专用模式
2.3.2 复用模式
2.4 D2D通信干扰分析
2.4.1 复用下行链路频谱资源的干扰分析
2.4.2 复用上行链路频谱资源的干扰分析
2.5 本章小结
第3章 基于超图的D2D多对多资源分配方案
3.1 引言
3.2 系统模型及问题分析
3.3 基于超图的多对多资源分配算法
3.3.1 超图简介
3.3.2 构建超图
3.3.3 多对多资源分配算法
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真参数设置
3.4.2 仿真结果分析
3.4.3 算法复杂度分析
3.5 本章小结
第4章 基于遗传算法的D2D资源分配方案
4.1 引言
4.2 问题描述
4.2.1 数学模型
4.2.2 构建干扰模型
4.3 基于遗传算法的资源分配方案
4.3.1 遗传算法基础
4.3.2 资源分配策略
4.4 仿真分析
4.4.1 仿真参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.4.3 算法复杂度分析
4.5 本章小结
第5章 保证用户满意度的D2D资源分配方案
5.1 引言
5.2 系统模型及问题分析
5.3 基于烟花算法的资源分配
5.3.1 问题转换
5.3.2 烟花算法简介
5.3.3 改进的烟花算法
5.3.4 算法复杂度分析
5.4 仿真分析
5.4.1 仿真参数设置
5.4.2 仿真结果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3571957
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
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摘要
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注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 课题研究现状
1.3 论文主要工作及组织结构
1.3.1 论文主要工作
1.3.2 论文组织结构
第2章 LTE-A系统中的D2D通信技术
2.1 LTE-A系统简介
2.1.1 LTE-A系统演进
2.1.2 LTE-A系统关键技术
2.2 D2D通信系统简介
2.2.1 D2D通信模型
2.2.2 D2D通信的优势
2.2.3 D2D通信的应用场景
2.3 D2D通信资源复用方式
2.3.1 专用模式
2.3.2 复用模式
2.4 D2D通信干扰分析
2.4.1 复用下行链路频谱资源的干扰分析
2.4.2 复用上行链路频谱资源的干扰分析
2.5 本章小结
第3章 基于超图的D2D多对多资源分配方案
3.1 引言
3.2 系统模型及问题分析
3.3 基于超图的多对多资源分配算法
3.3.1 超图简介
3.3.2 构建超图
3.3.3 多对多资源分配算法
3.4 仿真分析
3.4.1 仿真参数设置
3.4.2 仿真结果分析
3.4.3 算法复杂度分析
3.5 本章小结
第4章 基于遗传算法的D2D资源分配方案
4.1 引言
4.2 问题描述
4.2.1 数学模型
4.2.2 构建干扰模型
4.3 基于遗传算法的资源分配方案
4.3.1 遗传算法基础
4.3.2 资源分配策略
4.4 仿真分析
4.4.1 仿真参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.4.3 算法复杂度分析
4.5 本章小结
第5章 保证用户满意度的D2D资源分配方案
5.1 引言
5.2 系统模型及问题分析
5.3 基于烟花算法的资源分配
5.3.1 问题转换
5.3.2 烟花算法简介
5.3.3 改进的烟花算法
5.3.4 算法复杂度分析
5.4 仿真分析
5.4.1 仿真参数设置
5.4.2 仿真结果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3571957
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3571957.html