弹载SAR系统参数优化设计方法

发布时间：2022-01-09 01:00

　　通过建立弹载合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）系统参数优化设计数学模型,提出了一种基于遗传算法（genetic algorithm,GA）的弹载SAR系统参数优化设计方法,解决了弹载SAR系统在确定弹道和多个系统指标非线性约束条件下的系统参数优化设计问题。该方法能够在满足系统指标（分辨率、幅宽、数据率、噪声等效后向散射系数等）要求的前提下,快速获取使图像性能最优的系统参数。同时,该方法还适用于方位向多波位模式的系统参数优化设计。基于典型工作参数的仿真实验验证了该方法的有效性。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

弹载SAR成像几何模型

图2给出了地面幅宽的几何示意图。图2(a）中，?r表示天线距离向波束宽度，Rn、Rf分别表示距离向最近和最远斜距，Wr表示地面距离向幅宽。图2(b）中，?a表示天线方位向波束宽度，Wa表示地面方位向幅宽。1.2.3 数据率与系统参数的约束关系

图3给出了基于GA实现系统参数优化的流程图。GA通过选择、交叉、变异三大步骤模拟生物的进化过程得到最优个体。在优化过程中，若已经达到预先设定的进化代数或种群中最优个体在连续若干代中没有显著改进，则输出种群中适应度最高的个体作为最优解。首先，随机产生一组参数（α，k）。入射角最大值??max由系统最远作用距离决定，其最小值?min由距离幅宽确定。


本文编号：3577626