改进相关向量机的短波信道盲均衡算法研究

发布时间：2022-02-14 22:52

　　盲均衡技术一般用于消除接收端的码间干扰问题。针对传统盲均衡算法迭代次数多、稀疏性差的问题,结合相关向量机算法运算量小、稀疏性好的特点,提出了一种基于多核相关向量机（MKRVM）的短波信号盲均衡算法。在该方法中,核函数的系数由量子粒子群优化算法生成。使用MATLAB软件对这一算法进行仿真,以8PSK信号作为输入信号,使用国际无线电咨询委员会给出的短波深度衰落信道参数。仿真结果表明该算法的性能更优越,达到了预期效果。 

【文章来源】：舰船电子对抗. 2020,43(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

均衡器系统模型

本文中的实验采用MATLAB2016仿真工具箱实现模拟测试,使用8PSK调制信号,信号长度为200,短波信道条件参考国际无线电咨询委员会给出的短波深度衰落信道参数条件。有2条路径,路径1和路径2的时延分别是0 ms、2 ms,信道增益均为1,多普勒频移均为1 Hz,多普勒扩展均为0 Hz。迭代50次的结果如图2、图3所示。图3 MKRVM盲均衡的AME误差曲线图

MKRVM盲均衡的AME误差曲线图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于优化粒子群算法的光纤传感谱形复用技术[J]. 鲍克勤,倪蓉,张雪健.  光通信技术. 2019(11)
[3]基于模糊松弛约束的外观缺陷多核学习技术[J]. 贾涵,连晓峰,潘兵.  测控技术. 2019(08)
[4]基于EM-SBL迭代的稀疏SIMO信道频域盲均衡算法[J]. 张凯,于宏毅,胡赟鹏,沈智翔.  电子学报. 2018(02)
[5]一种基于QPSO-RVM的模拟电路故障预测方法[J]. 张朝龙,何怡刚,邓芳明,袁莉芬,何威.  仪器仪表学报. 2014(08)

硕士论文
[1]短波通信中的均衡技术与调制识别[D]. 陈雨.西安电子科技大学 2019
[2]短波侦听系统中的同步及盲均衡技术[D]. 周帅.西安电子科技大学 2019
[3]基于相关向量机的短波突发信号盲均衡方法研究[D]. 赵振兴.兰州大学 2016
[4]短波信道中基于粒子群优化的恒模算法研究[D]. 孔珊珊.曲阜师范大学 2015
[5]多幅度调制信号的盲均衡算法的研究与改进[D]. 张曦.上海师范大学 2015
[6]基于数据重用的短突发信号盲均衡技术研究[D]. 赵勇.解放军信息工程大学 2011



本文编号：3625414