LTE小区间干扰抑制技术研究

发布时间：2017-05-13 17:24

  本文关键词：LTE小区间干扰抑制技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 在蜂窝移动通信已经全面进入3G时代的今天, 3GPP、IEEE等标准化组织及其推出的标准如LTE-Advanced、WiMAX(802.16j)正在为了4G标准正掀起一场全球性的技术革命。其中,TD-LTE作为中国拥有全部专利权的TD-SCDMA的未来演进方向和3.9G的全球标准进入了公众的视野。 本文针对蜂窝移动通信中长期存在并且随着通信技术的发展而愈演愈烈的小区间干扰问题进行了研究。论文首先介绍了当前主流的小区间干扰抑制方案即小区间干扰随机化技术、小区间干扰协调/躲避技术和小区间干扰删除技术,进而对三种主流方案中的主要技术在LTE中的实现可能性进行了探讨。 本文研究了LTE中的小区专属加扰技术、小区专属交织技术和软频率复用技术等小区间干扰抑制方案,并对小区专属加扰技术和小区专属交织技术的原理进行了详尽的分析和推导。 本文根据LTE协议中对其物理层的定义,提出了基于非持续的探测+频率半选择性的调度技术(NPS+FSS)的方案,来实现对小区间干扰的协调与避免。文中详细介绍了NPS+FSS调度的核心技术——NPS+FSS调度技术、SRS/CRS探测技术、信道估计技术和LTE信道CQI测量技术的原理。 本文对信道估计技术、SRS探测技术和NPS+FSS调度技术分别进行了设计和仿真,并在LTE多径衰落信道条件下和AWGN信道条件下对多种信道估计技术进行比较,选择了性能最优的信道估计方法。 文章的最后完成了整个NPS+FSS调度技术的联合仿真,结果表明NPS+FSS调度技术能够改善小区边缘用户选择的信道的性能,也即成功地协调/躲避了小区间的干扰。本文基于该仿真结果还分析了NPS+FSS调度技术协调/躲避小区间干扰的性能。 本论文以电子科技大学无线通信与嵌入式系统实验室“TDD-LTE eNodeB基带软件项目”为依托,研究成果具有一定的实用价值。
【关键词】：3G/B3G LTE 小区间干扰抑制 NPS+FSS
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 引言13-23
• 1.1 移动通信概述13-15
• 1.2 LTE 简介15-18
• 1.3 小区间干扰抑制技术简介18-21
• 1.3.1 小区间干扰抑制技术的发展19
• 1.3.2 几种典型的小区间干扰抑制技术19-21
• 1.3.2.1 软频分复用19-20
• 1.3.2.2 宏分集技术20-21
• 1.3.2.3 多小区自适应功率分配21
• 1.3.2.4 串行干扰消除-联合检测技术(SIC-JD)21
• 1.4 本论文主要内容21-23
• 第二章 小区间干扰抑制技术分析23-30
• 2.1 小区间干扰随机化技术23-27
• 2.1.1 小区专属加扰技术24-26
• 2.1.2 小区专属交织技术26-27
• 2.2 小区间干扰协调/避免技术27-28
• 2.3 小区间干扰删除技术28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 非持续探测+频率半选择性调度技术简介30-45
• 3.1 非持续探测+FSS(NPS+FSS)调度的核心技术简介30-32
• 3.2 LTE 中的参考信号简介32-38
• 3.2.1 LTE 上行链路参考信号分析32-35
• 3.2.2 LTE 下行参考信号简介35-38
• 3.3 信道估计方法比较38-42
• 3.3.1 线性内插估计38-39
• 3.3.2 IFFT 估计39
• 3.3.3 最小二乘估计39
• 3.3.4 最小均方误差估计39-40
• 3.3.5 性能比较40-42
• 3.4 LTE 信道模型设计与CQI 分级技术简介42-44
• 3.4.1 LTE 信道模型设计42-43
• 3.4.2 信道的CQI 分级技术简介43-44
• 3.5 本章小结44-45
• 第四章 LTE SRS 参考信号的设计45-56
• 4.1 SRS 发送端设计45-53
• 4.1.1 SRS 发送端处理过程45-46
• 4.1.2 基序列的产生46-49
• 4.1.2.1 ZC 序列46-47
• 4.1.2.2 PN 序列47-49
• 4.1.3 物理资源映射49-51
• 4.1.4 CP 插入51-52
• 4.1.5 MATLAB 仿真52-53
• 4.2 SRS 接收端设计53
• 4.3 功能仿真53-54
• 4.4 本章小结54-56
• 第五章 NPS+FSS 调度技术算法的仿真56-61
• 5.1 NPS+FSS 调度技术算法的设计56-57
• 5.2 仿真结果57-59
• 5.3 本章小结59-61
• 第六章 结论和展望61-63
• 6.1 结论61-62
• 6.2 前景展望62-63
• 致谢63-64
• 参考文献64-67
• 个人简历及在攻读硕士学位期间的研究成果67-68

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