基于重构TFSR的滚动轴承微弱故障特征提取

发布时间：2022-08-01 15:11

　　为解决强噪声干扰下时滞反馈随机共振（TFSR）存在难以选择最佳反馈强度、滞后时间,进而造成TFSR难以准确识别故障特征频率、处理后信号信噪比低的问题,通过构建反馈强度、滞后时间和信噪比复合函数,选择最佳反馈强度、滞后时间,重构TFSR。使用仿真分析对比验证重构TFSR的有效性,并将其应用于滚动轴承外圈故障特征提取。结果表明:较之TFSR,重构TFSR能有效提高信号信噪比、准确识别故障特征频率、增强故障特征。 

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【文章目录】：
1 时滞反馈随机共振
    1.1 双稳态随机共振
    1.2 时滞反馈随机共振
2 最优参数选择
3 数值仿真分析
4 工程应用
    4.1 试验数据获取
    4.2 故障特征提取
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应双稳态随机共振的中介轴承故障诊断方法[J]. 田晶,周杰,王术光,孙浩,艾延廷.  航空动力学报. 2019(10)
[2]势函数特征参数调节随机共振及动车轴承故障检测研究[J]. 刘进军,冷永刚,张雨阳,谭丹,范胜波.  振动与冲击. 2019(13)
[3]基于调制随机共振的微弱信号检测研究[J]. 夏均忠,刘远宏,马宗坡,冷永刚,安相璧.  振动与冲击. 2012(03)
[4]参数调节随机共振在机械系统早期故障检测中的应用[J]. 陈敏,胡茑庆,秦国军,安茂春.  机械工程学报. 2009(04)



本文编号：3667681