α-稳定分布噪声环境下的非线性回声消除研究

发布时间：2022-08-01 19:15

　　针对广泛存在的非线性回声,以及在非高斯噪声环境下,传统回声消除器中自适应算法性能衰退,继而导致回声消除效果下降的情况,本文提出了一种基于最小离差准则的协同函数链接型自适应滤波回声消除方法.该方法使用归一化最小l_p范数算法更新线性和非线性函数扩展的自适应滤波器的权值,并将输出信号协同组合,以消除非线性回声.仿真实验结果表明,该方法在α-稳定分布噪声且非线性回声存在的情况下比传统回声消除方法具有更高的回声衰减增益. 

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【文章目录】：
1 引言
2 自适应回声消除原理
    2.1 声学回声产生的原理
    2.2 回声消除的基本原理
3 非线性回声消除方法
4 α-稳定分布噪声环境下的自适应算法
5 仿真结果
    5.1 高斯噪声情况下非线性回声消除效果
    5.2 α-稳定分布噪声情况下非线性回声消除效果
6 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]非高斯噪声下非线性回声消除方法[J]. 杨瑞丽,郭莹.  通信技术. 2018(04)
[2]回波抵消中级联神经网络滤波器的研究[J]. 赵海军,崔梦天,李明东.  通信学报. 2008(08)
[3]α稳定分布噪声环境下DLMP算法的收敛特性分析[J]. 张金凤,邱天爽,唐洪.  电子学报. 2007(03)
[4]脉冲噪声环境的一种递归全局最小平均P-范数算法[J]. 常冬霞,冯大政.  电子学报. 2003(03)
[5]电话语音回声消除的研究[J]. 阎兆立,杜利民.  电子学报. 2002(11)



本文编号：3668022