室内穿墙场景下的无源人体目标检测算法

发布时间：2022-08-04 11:42

　　穿墙场景下,由于墙体造成信号严重衰减,接收信号中目标反射信号的能量大幅下降,接收信号淹没在收发机直射信号和室内家具反射信号中,难以检测墙后目标。针对上述问题,该文提出一种新颖的基于多维信号特征融合的穿墙多人体目标检测算法（TWMD）。先对接收到的信道状态信息（CSI）进行预处理以消除相位误差和幅值噪声,再利用CSI的时序相关性和子载波相关性从相关系数矩阵中提取多维信号特征,最后使用BP神经网络完成特征与检测结果之间的映射。实验结果表明,该算法在玻璃墙、砖墙和混凝土墙环境的识别精度分别在0.98,0.90, 0.85以上。根据所统计的4000个各类样本的检测结果,与现有基于单一信号特征的检测算法相比,该文算法在对不同数量运动目标的检测上,获得了平均0.45的精度提升。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]一维信号的小波去噪[J]. 李姣军,余景鹏,陶金,贾智予.  重庆理工大学学报(自然科学). 2016(12)



本文编号：3669476