基于对象的视频感知编码技术研究

发布时间：2017-05-15 15:26

  本文关键词：基于对象的视频感知编码技术研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：信息技术的飞速发展使得传统的信息处理方式和表现手段已经难以适应社会的需要。而新兴的视频应用需求对视频编码性能和稳定性都提出了更高的要求。在传统编码技术的基础上,人们将研究关注点更多得集中在视觉感知方面。本学位论文主要探讨研究了基于对象的视频感知编码技术,将视觉感知特性结合到视频编码过程中,提高编码效率。主要有以下三方面:(1)分析了人类视觉系统、立体成像原理和显示技术。详细探讨了人类视觉系统的原理,在理解人类视觉特征后,将其融合到视频编码技术上来,旨在得到更高效率更高质量的视频图像内容。最后对现有的一些比较常见的立体显示技术做了一个概述。(2)研究了多种单通道和多通道的对象提取方法。在对视频内容进行编码的过程中,视频内不同区域不同对象它们被人眼关注的程度也是不同的,因此理论上说它们的编码特性也不同。那些人眼感兴趣的对象区域需要选取最优的编码策略进行编码,以保证人眼观看时的感知质量;反之,非感兴趣的对象区域则可以用较少的比特资源进行编码,而不会影响整体的感知质量。因此,提取视频图像中的显著对象,不仅可以进行快速编码,也可以在一定程度上节约比特使用。(3)提出了一种基于对象的视频编码算法。研究表明,人类在观看视频图像的时候,眼睛的关注顺序是有一定规律的,往往会先注意到最能引起人眼刺激的某个或某几个对象和区域,然后关注点再会慢慢往刺激小的对象和区域转移。视频的显著对象编码技术,就是提取视频中的显著对象后,对其进行高质量的编码,而对另外的区域进行低质量的编码,这样不仅不会影响整体信噪比在,同时可以得到较高的压缩比。本学位论文在HEVC视频编码过程中,利用显著图来增大非显著部分的量化参数进而减少编码比特,最后,结果显示该方法在不降低感知质量的同时节省了码率。
【关键词】：感知视频编码 基于对象的编码 对象检测 感兴趣区域
【学位授予单位】：宁波大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN919.81
【目录】：

• 引言6-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 选题背景及意义8-10
• 1.2 视频感知编码研究现状10-11
• 1.3 本文的研究内容及主要创新点11-12
• 1.4 本文的结构安排12-13
• 2 立体视觉原理与感知编码技术13-24
• 2.1 人类视觉系统13-17
• 2.1.1 人眼构造与视觉形成13-14
• 2.1.2 人眼的立体成像机制14-15
• 2.1.3 视觉成像的几何模型15-17
• 2.2 立体显示技术17-20
• 2.2.1 依赖设备的立体显示技术17-19
• 2.2.2 裸眼立体显示技术19-20
• 2.3 视觉感知计算模型20-23
• 2.3.1 单通道视觉感知计算模型21-22
• 2.3.2 多通道视觉感知计算模型22-23
• 2.4 本章小结23-24
• 3 多种视频图像对象提取方法24-38
• 3.1 视频/图像对象提取综述24-25
• 3.2 静态图像的显著对象区域提取方法25-31
• 3.3 多视点视频对象提取方法31-33
• 3.4 显著图提取方法与结果分析33-37
• 3.5 本章小结37-38
• 4 基于显著对象的视频感知编码38-53
• 4.1 人类视觉感知系统与特性38-40
• 4.1.1 人类视觉感知系统38-39
• 4.1.2 视觉感知特性39-40
• 4.2 国内外学者的研究现状40-41
• 4.3 HEVC的块分割结构41-43
• 4.3.1 LCU分割42
• 4.3.2 编码单元CU42
• 4.3.3 预测单元PU42
• 4.3.4 变换单元TU42-43
• 4.4 基于对象的视频感知编码43-52
• 4.4.1 显著对象的提取43-44
• 4.4.2 自适应量化44-46
• 4.4.3 实验结果与分析46-52
• 4.4.4 算法小结52
• 4.5 本章小结52-53
• 5 结论与展望53-55
• 5.1 本论文工作总结53-54
• 5.2 进一步研究方向54-55
• 参考文献55-60
• 在学研究成果60-61
• 致谢61-62
• 摘要62-63
• Abstract63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 朱仲杰,蒋刚毅,郁梅,吴训威;多视点视频编码中的视频目标提取与视差匹配[J];电子学报;2004年05期

2 李春燕;杨树堂;陆松年;;基于内容的多层次语义视频对象提取方法研究[J];信息技术;2008年09期

3 蒋鹏;秦小麟;;基于视觉注意模型的自适应视频关键帧提取[J];中国图象图形学报;2009年08期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张艳珍;微机视觉系统相关理论及技术研究[D];大连理工大学;2001年

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本文编号：368166