多级奇异值分解和SG的通信雷达信号降噪方法

发布时间：2022-10-11 19:23

　　雷达回波信号在接收过程中受到复杂噪声干扰,严重影响了目标检测的准确性,文中提出多级奇异值分解（multi-stage singular value decomposition, MS-SVD）和Savitzky-Golay （SG）的降噪方法,利用奇异谱分解的主成分分析特性,将代表噪声的奇异值逐级删减,对雷达信号的主分量进行重构,克服奇异值难以有效选取的难题,减少信号失真,再经SG平滑滤波处理,将局部强干扰剔除,实现雷达信号的提取.实验结果表明:该方法在各种信噪比条件下,能够有效地将雷达信号提取出来,在提高信号信噪比的同时,减少原始信号失真. 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引 言
1 多级奇异值分解
    1.1 奇异值分解
    1.2 多级奇异值分解实施策略
2 SG滤波算法
3 仿真分析
4 实验分析
5 结 束 语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3691148