面向节带化视频监控的背景模型技术研究

发布时间：2022-10-19 11:28

　　近年来,随着经济的迅猛发展和城市规模的高速扩增,社会治安形势愈加复杂。为了应对城市安防问题,全国有超过300个城市正在进行着智慧城市的建设。作为智慧城市的基础支持部分,近些年视频监控市场规模得到快速扩增,同时大量视频监控数据给传输网络带来巨大的带宽压力。目前缓解带宽压力方法,主要是以MPEGX/H.26X为代表的视频压缩编码解决方案,但现有压缩编码技术仍然存在着大量次要信息占据带宽的缺陷。为了满足视频监控数据日益增长的传输需求,文献[11]提出了一种节带化视频传输架构。在传输视频质量相同的条件下,相较于基于H.264的传输处理方法,该架构能够节省约50%的带宽。本文基于此架构对其相关背景模型技术进行研究,重点探讨了背景的提取、存储、传输等问题。首先,在对现有背景建模方法仿真与分析的基础上,针对常见算法中“鬼影”现象、更新效率低等问题,本文提出了一种自适应背景提取更新算法。该算法基于帧差法和分块思想,通过加入新的图像状态值参数,运用跃变式背景更新策略消除鬼影现象,同时根据新生成的背景与历史背景的相似度检测结果进行场景识别,最后在不同场景下对更新速率阈值进行自适应调整。实验结果表明,本文提... 

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

RGB色彩模型

HSV色彩模型

膨胀与腐蚀效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧城市中的大数据[J]. 孙爱婷,张旭东.  电脑知识与技术. 2016(27)
[2]视频监控在智慧城市管理中的应用与研究[J]. 戴旭.  电子世界. 2016(14)
[3]智慧城市理念与未来城市发展[J]. 范广智.  住宅与房地产. 2016(06)
[4]一种运动区域敏感的监控视频压缩算法[J]. 方帅,吴涛,于磊.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2015(03)
[5]用于线纹显微图像的边缘检测算法[J]. 余金栋,张宪民.  光学精密工程. 2015(01)
[6]EVibe:一种改进的Vibe运动目标检测算法[J]. 余烨,曹明伟,岳峰.  仪器仪表学报. 2014(04)
[7]连续帧间差分与背景差分相融合的运动目标检测方法[J]. 屈晶晶,辛云宏.  光子学报. 2014(07)
[8]一种新的基于ViBe的运动目标检测方法[J]. 胡小冉,孙涵.  计算机科学. 2014(02)
[9]支持监控视频高效压缩与识别的IEEE 1857标准[J]. 黄铁军,张贤国,田永鸿,马思伟,高文.  电子产品世界. 2013(07)
[10]混合高斯模型和差分法相融合的运动目标检测[J]. 王小峰,王吉华,王远鹏,张晓伟.  小型微型计算机系统. 2013(03)

博士论文
[1]基于背景模型的监控视频编码研究[D]. 张贤国.北京大学 2013



本文编号：3693284