面向WLAN室内定位的位置指纹T检验方法

发布时间：2022-10-19 14:21

　　无线局域网（Wireless Local Area Network,WLAN）和移动设备的广泛应用使得用户位置服务（Location Based Service,LBS）的需求不断增加,因此,基于接收信号强度（Received Signal Strength,RSS）的室内定位成为科学研究的热点之一。本论文在WLAN室内定位算法的基础上,提出一种位置指纹T检验方法。特别地,讨论位置指纹处允许的最小RSS样本容量;其次,解决目标环境中参考点处RSS差异性不明显的问题;最后,在线阶段设计和实施了一种统计假设检验指纹匹配定位方法,实现目标终端的最终位置估计。基于此,本论文的主要工作如下:首先,完成WLAN定位离线指纹数据库优化研究。在离线阶段,基于对RSS样本特性的分析,使用OC（Operating Characteristics）函数优化用于指纹数据库构造可允许的最小RSS样本容量,并通过基于信息增益的接入点AP（Access Point,AP）选择方法,选择最优AP用于指纹数据库构建。该方法解决了指纹数据采集的盲目性和不可靠性,使得目标环境中的不同物理位置处接收到的最优AP的RSS差异性... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及分析
        1.2.1 WLAN室内定位技术研究现状
        1.2.2 WLAN指纹数据库构建研究现状
        1.2.3 WLAN室内定位匹配算法研究现状
    1.3 论文主要创新点及章节安排
第2章 WLAN室内定位技术基本原理及统计假设检验理论
    2.1 引言
    2.2 WLAN室内定位算法
        2.2.1 AOA定位算法
        2.2.2 TOA定位算法
        2.2.3 TDOA定位算法
        2.2.4 传播模型定位算法
        2.2.5 位置指纹定位算法
    2.3 统计假设检验基本理论
        2.3.1 第I类错误与第II类错误
        2.3.2 假设检验p值
        2.3.3 正态总体方差的假设检验
        2.3.4 正态总体均值的假设检验
    2.4 WLAN室内定位与统计假设检验的关联性
    2.5 本章小结
第3章 WLAN室内定位位置指纹T检验方法研究
    3.1 引言
    3.2 系统流程
    3.3 WLAN定位离线指纹数据库优化研究
        3.3.1 RSS样本特性分析
        3.3.2 RSS样本容量优化的基本原理与理论推导
        3.3.3 RSS指纹数据库差异性优化算法
    3.4 WLAN定位在线指纹T检验匹配方法研究
        3.4.1 RSS样本方差齐性分析
        3.4.2 离群点检测算法
        3.4.3 在线T检验匹配定位方法
    3.5 本章小结
第4章 实验结果及算法性能
    4.1 引言
    4.2 实验环境
        4.2.1 测试环境
        4.2.2 信号采集及软件界面
    4.3 离线指纹数据库优化的性能分析
        4.3.1 RSS样本容量优化性能分析
        4.3.2 RSS指纹数据库差异性优化性能分析
    4.4 在线指纹T检验匹配方法性能分析
        4.4.1 显著性水平参数讨论
        4.4.2 方差齐性性能分析
        4.4.3 T检验定位性能讨论
    4.5 本章小结
第5章 结束语
    5.1 主要研究工作
    5.2 后续研究工作
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3693525