非平稳噪声下稀疏表示的DOA估计算法

发布时间：2022-12-10 17:41

　　为提高非平稳噪声下远场非相干窄带信号波达方向（DOA）的估计精度,提出了一种基于稀疏重构的DOA估计算法.采用类协方差差分算法构造差分矩阵,抑制非平稳噪声的影响;基于类旋转不变子空间参数估计算法基本原理构造稀疏表示模型与权函数;利用加权l₁范数对模型求解,实现DOA估计.仿真结果表明,与传统的协方差差分算法、噪声协方差矩阵估计算法、秩迹最小化算法以及稀疏重构算法相比,所提算法不仅能较好地抑制非平稳噪声的影响,而且在低信噪比、低快拍数情况下具有较强的稳健性和较高的估计精度. 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 信号模型
2 算法原理
    2.1 类协方差差分算法
    2.2 ESPRIT-Like算法
3 稀疏表示模型
4 算法分析
    4.1 信源过载能力
    4.2 算法复杂度
5 仿真分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用空间平滑的协方差秩最小化DOA估计方法[J]. 王洪雁,房云飞,裴炳南.  西安电子科技大学学报. 2018(05)
[2]非均匀噪声背景下的欠定DOA估计方法[J]. 吴晨曦,张旻,王可人.  系统工程与电子技术. 2018(03)
[3]空间非平稳噪声下的宽带DOA估计算法[J]. 陈明建,胡振彪,黄中瑞.  现代雷达. 2018(01)
[4]基于加权1范数稀疏信号重建的DoA估计[J]. 赵季红,马兆恬,曲桦,王伟华,李雷雷.  北京邮电大学学报. 2016(05)
[5]一种加性色噪声下的DOA估计新算法[J]. 汪弟杰,王敏.  广东通信技术. 2016(01)
[6]空间非平稳噪声环境下的DOA估计新算法[J]. 吴云韬,廖桂生,张光斌.  西安电子科技大学学报. 2003(01)

博士论文
[1]远近场混合源定位参量估计算法研究[D]. 刘国红.吉林大学 2015



本文编号：3717222