基于主成分分析的蛙人识别算法研究

发布时间：2022-12-10 20:17

　　文中针对水下携带开式呼吸器的蛙人（简称"开式蛙人"）被动识别问题,提出一种主成分分析蛙人识别算法。通过分析开式蛙人呼吸信号的周期性特征,在具有显著周期性的高频段内对信号进行子带能量划分和计算,构造子带能量矩阵,利用主成分分析算法提取出子带能量的主成分,将经傅里叶变换得到的信号频率与蛙人呼吸特征对比,来判别是否为水下蛙人。算法通过了计算机仿真并开展水池试验验证,实验结果表明主成分分析算法对蛙人目标识别具备可行性。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法模型
    1.1 带通滤波
    1.2 信号分帧
    1.3 子带划分
    1.4 能量计算
    1.5 主成分分析
    1.6 傅里叶变换
2 仿真分析
3 试验及数据处理
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]蛙人呼吸特征实验研究[J]. 章佳荣,乔钢,邢天安.  声学技术. 2014(01)
[2]水下蛙人被动探测技术实验研究[J]. 张伟豪,许枫.  声学学报. 2012(03)
[3]PCA在雷达目标识别中的应用研究[J]. 杨进军,文树梁.  航天电子对抗. 2007(04)

硕士论文
[1]蛙人被动式探测中的识别方法研究[D]. 赵武.电子科技大学 2017
[2]水下蛙人呼吸声信号特征提取研究[D]. 朱知萌.哈尔滨工程大学 2016
[3]水下蛙人被动检测算法研究[D]. 郑航.哈尔滨工程大学 2015



本文编号：3717445