基于松弛改进FastICA算法的星基ADS-B信号分离

发布时间：2022-12-22 00:53

　　星基广播式自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B）系统覆盖空域广,星载接收机所接收的信号信噪比低、信号间的功率差异小,ADS-B报文在接收机处的冲突更加严重,对信号分离算法提出了更高要求。针对基于负熵的快速独立成分分析（Fast Independent Component Analysis,FastICA）算法存在的局部极大值和收敛依赖于初始权值的问题,在FastICA算法中引入了松弛因子,采用松弛改进的FastICA算法对星基ADS-B信号进行分离。阐述了松弛改进FastICA算法对星载ADS-B接收机接收到的混合信号进行分离的机理,并进行了仿真实验,通过相关系数、迭代次数和误码率比较了松弛改进FastICA算法、经典FastICA算法和投影算法的性能。仿真结果表明,松弛改进FastICA算法能更有效地分离星基ADS-B混合信号。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 星基ADS-B混合信号模型
    1.1 星基ADS-B信号结构
    1.2 信号混合模型
2 FastICA及其松弛改进算法
    2.1 FastICA算法机理
    2.2 M-FastICA算法
    2.3 松弛改进FastICA算法
3 仿真实验和性能分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]星基ADS-B接收机监视容量分析[J]. 刘海涛,王松林,秦定本,李冬霞.  航空学报. 2018(05)
[2]星载ADS-B接收系统及其应用[J]. 陈利虎,陈小前,赵勇.  卫星应用. 2016(03)
[3]星载AIS的复值FastICA算法改进[J]. 马社祥,马艳军.  电讯技术. 2015(06)
[4]一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术[J]. 颜可壹,吕泽均,时宏伟.  计算机与现代化. 2014(11)
[5]引入松弛因子的高阶收敛FastICA算法[J]. 季策,王艳茹,沙明博,杨正义.  东北大学学报(自然科学版). 2014(02)
[6]基于松弛因子改进FastICA算法的遥感图像分类方法[J]. 王小敏,曾生根,夏德深.  计算机研究与发展. 2006(04)



本文编号：3723104