基于Massive MIMO的异构网络虚拟化软扇区技术研究
发布时间:2023-04-09 18:23
无线移动通信的数据流量将在未来三年内移动数据流量预计会增长三倍,用户业务趋于呈密集化,现有的系统面临的问题有:频率和时间资源趋于饱和、小区内和小区间干扰严重、网络成本。为了实现第五代移动通信(5G)提升频谱效率和能源效率、降低成本的愿景,5G标准化组织或联盟提出了多项相关关键技术,其中解决网络容量和频谱效率的方案主要有小区虚拟化和MassiveMIMO技术。本文主要针对基于MassiveMIMO的宏基站和宏微异构场景下虚拟化软扇区技术进行研究。本文首先介绍了小区虚拟化、软扇区等基本概念,根据软扇区天线的基本特性参量公式,设计了基于Massive MIMO的软扇区天线并对其性能进行分析。然后,针对Massive MIMO宏基站场景下,网络负载流量的密集化和不均匀分布,为了能提升网络吞吐量以满足用户需求,同时减少small cell的部署以更灵活地应对用户负载流量分布的变化,本文设计了一种基于Massive MIMO的宏基站软扇区虚拟化方案,在密集业务区域中使用指向性波束,形成软扇区,为用户热点提供额外的网络容量,减少网络部署和运维成本的同时能提升系统性能。其次,本文研究了宏微异构下虚拟化...
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
缩略语表
第1章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.1.1 异构网络
1.1.2 Massive MIMO技术
1.1.3 软扇区技术
1.2 研究现状
1.3 论文研究内容和结构安排
第2章 软扇区天线设计及性能分析
2.1 引言
2.2 Massive MIMO概述
2.2.1 Massive MIMO技术原理
2.2.2 Massive MIMO下行传输模型
2.3 虚拟化软扇区概述
2.3.1 软扇区技术原理
2.3.2 天线基本特性参量
2.4 天线设计及性能分析
2.4.1 软扇区天线设计
2.4.2 软扇区天线性能分析
2.5 本章小结
第3章 宏基站虚拟化软扇区技术研究
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 基于Massive MIMO的宏基站软扇区虚拟化方案
3.3.1 软扇区形成策略
3.3.2 干扰分析策略
3.3.3 资源共享策略
3.3.4 整体方案框架
3.4 方案的应用与仿真分析
3.4.1 仿真模型与平台设计
3.4.2 仿真设置
3.4.3 仿真分析及性能评估
3.5 本章小结
第4章 宏微异构虚拟化软扇区技术研究
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 三维干扰模型
4.2.2 Small cell子系统
4.2.3 宏基站子系统
4.3 基于Massive MIMO的宏微软扇区虚拟化方案
4.3.1 基于Massive MIMO的宏微波束赋形方案
4.3.2 基于效用函数的宏微软扇区协同调度方案
4.4 方案的应用与仿真分析
4.4.1 仿真设置
4.4.2 仿真分析及性能评估
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间研究成果及参与的项目
致谢
本文编号:3787511
【文章页数】:89 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
缩略语表
第1章 绪论
1.1 论文研究背景及意义
1.1.1 异构网络
1.1.2 Massive MIMO技术
1.1.3 软扇区技术
1.2 研究现状
1.3 论文研究内容和结构安排
第2章 软扇区天线设计及性能分析
2.1 引言
2.2 Massive MIMO概述
2.2.1 Massive MIMO技术原理
2.2.2 Massive MIMO下行传输模型
2.3 虚拟化软扇区概述
2.3.1 软扇区技术原理
2.3.2 天线基本特性参量
2.4 天线设计及性能分析
2.4.1 软扇区天线设计
2.4.2 软扇区天线性能分析
2.5 本章小结
第3章 宏基站虚拟化软扇区技术研究
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 基于Massive MIMO的宏基站软扇区虚拟化方案
3.3.1 软扇区形成策略
3.3.2 干扰分析策略
3.3.3 资源共享策略
3.3.4 整体方案框架
3.4 方案的应用与仿真分析
3.4.1 仿真模型与平台设计
3.4.2 仿真设置
3.4.3 仿真分析及性能评估
3.5 本章小结
第4章 宏微异构虚拟化软扇区技术研究
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 三维干扰模型
4.2.2 Small cell子系统
4.2.3 宏基站子系统
4.3 基于Massive MIMO的宏微软扇区虚拟化方案
4.3.1 基于Massive MIMO的宏微波束赋形方案
4.3.2 基于效用函数的宏微软扇区协同调度方案
4.4 方案的应用与仿真分析
4.4.1 仿真设置
4.4.2 仿真分析及性能评估
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间研究成果及参与的项目
致谢
本文编号:3787511
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