基于粒子群优化的网络移动节点路径规划算法的研究

发布时间：2024-06-28 03:17

　　基于概率感知优化模型,使移动节点能耗与无线传感器网络WSNs覆盖率作为多目标优化函数,利用粒子群优化算法(PSO)迭代,实现移动节点最优位置的调整,使网络覆盖率最大化,使移动距离缩小,并且减少能耗。通过仿真结果表示,基于粒子群优化算法能够降低能耗,提高覆盖率,延长网络生命周期。

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【部分图文】：

图14个实例测试结果

为了对算法性能进行验证，PSO为粒子群优化算法，PSO-EACO为融合算法，EACO为增强型蚁群优化算法，图1为4个实例测试结果。通过图1可以看出来，针对40*40的栅格环境，3种优化算法能够对理想安全路径进行规划。针对实例2具备凹形区域的栅格环境为20*20的连续障碍环境中，P....