基于自适应阈值的心音分段方法仿真研究
发布时间:2023-04-19 04:28
针对心音信号频率低、易受干扰并含有大量杂音的特点,提出了一种心音分段新方法。首先,采用dB6小波进行5层小波分解做心音信号降噪处理;然后,采用了一种提取降噪后心音信号连续平均能量包络的方法;最后,根据连续平均能量包络及自相关函数提出了一种自适应阈值心音分段方法。仿真结果表明,该方法所提取的心音信号包络特征更稳健,提出的分段算法与基于短时能熵比法和短时自相关函数法等心音分段算法相比,本文所提算法分段准确度更高。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 引言
2 心音信号预处理
2.1 信号归一化
2.2 心音信号降噪
3 心音分段与定位
3.1 连续平均能量包络求平均周期
3.2 自相关函数求心音周期
3.3 自适应阈值的选取
3.4 心音分段
4 实验结果与分析
4.1 实验结果
4.2 自适应阈值分段性能分析
5 结论
本文编号:3793714
【文章页数】:6 页
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1 引言
2 心音信号预处理
2.1 信号归一化
2.2 心音信号降噪
3 心音分段与定位
3.1 连续平均能量包络求平均周期
3.2 自相关函数求心音周期
3.3 自适应阈值的选取
3.4 心音分段
4 实验结果与分析
4.1 实验结果
4.2 自适应阈值分段性能分析
5 结论
本文编号:3793714
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