基于压缩感知的雷达一维距离像目标识别

发布时间：2017-05-20 12:04

  本文关键词：基于压缩感知的雷达一维距离像目标识别，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于一维距离像的目标识别方法是现代雷达目标识别的主要研究领域之一。近年来,随着压缩感知理论的兴起,人们越来越关注将压缩感知理论应用于目标识别的研究。本文主要研究了如何将压缩感知理论应用于雷达一维距离像目标识别中,通过提取不同的特征,设计不同的分类器,达到雷达目标识别的目的。主要工作如下:1.研究基于稀疏表示的一维距离像目标识别方法。通过分析待测试样本在训练样本组成的冗余字典上的稀疏性来进行识别。该方法直接利用了测试样本与训练样本的相关性,不需要分别提取训练样本和测试样本的特征进行对比。通过对仿真数据和实测数据的实验证明了该方法能达到雷达目标的有效识别。2.研究基于K-SVD字典学习的雷达一维距离像目标识别方法。自适应学习字典更加符合待测信号的特性,增加了待测试信号在字典上的稀疏性,根据这种稀疏性相关的特征来进行识别的效果就更好。通过对仿真数据和实测数据的实验表明该方法能够进一步的提高识别率,而且相对其它方法,该方法能够更好的克服一维距离像的姿态敏感性,大姿态角范围内仍然能够达到较高的识别率。3.研究基于判决字典学习的一维距离像目标识别方法。在字典学习的过程中,生成一个基于稀疏系数的线性分类器。这种方法的特点是简洁直观,不需要另外设计分类器。仿真实验表明,小姿态角范围内该方法的识别效果较好。4.研究基于匹配字典特征提取的一维距离像目标识别方法。通过将待识别信号在匹配字典上进行稀疏分解,提取出信号的散射点相对位置和相对强度特征。将提取出来的特征通过SVM分类器,达到目标识别的目的。仿真实验表明,该方法能够有效地提取出目标的散射点信息,对小姿态角范围内的一维距离像的识别效果较好。
【关键词】：目标识别 高分辨一维距离像 压缩感知 字典学习 点散射中心模型
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN957.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 本文研究背景和意义10-11
• 1.2 雷达一维距离像目标识别研究现状11-13
• 1.2.1 数据的预处理方法11-12
• 1.2.2 特征选择和提取方法12-13
• 1.2.3 分类器的选择和设计方法13
• 1.3 本文主要工作和章节安排13-15
• 第二章 雷达一维距离像与压缩感知基本理论15-25
• 2.1 雷达高分辨一维距离像简介15-20
• 2.1.1 高分辨一维距离像15-16
• 2.1.2 一维距离像特点16-17
• 2.1.3 实验数据说明17-20
• 2.2 信号的压缩感知理论简介20-24
• 2.2.1 信号的稀疏表示21
• 2.2.2 测量矩阵21-22
• 2.2.3 重构算法22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 基于稀疏表示的一维距离像目标识别25-42
• 3.1 基于稀疏表示的识别方法25-27
• 3.2 目标信号的稀疏重构算法27-31
• 3.2.1 梯度投影算法27-30
• 3.2.2 正交匹配追踪算法30-31
• 3.3 分类策略31-33
• 3.3.1 最近中心邻法识别31-32
• 3.3.2 重构误差识别32-33
• 3.4 仿真结果与分析33-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 基于字典学习的一维距离像目标识别42-56
• 4.1 基于K-SVD字典学习的目标识别42-45
• 4.1.1 K-SVD的字典学习方法42-44
• 4.1.2 基于学习字典的识别方法44-45
• 4.2 基于判决字典学习的目标识别45-49
• 4.2.1 判决字典学习方法46-48
• 4.2.2 基于判决字典的目标识别48-49
• 4.3 仿真结果与分析49-55
• 4.4 本章小结55-56
• 第五章 基于匹配字典的特征提取及目标识别56-69
• 5.1 雷达目标回波模型56-59
• 5.1.1 线性调频信号及脉冲压缩处理56-58
• 5.1.2 基于理想点散射模型的雷达目标回波58-59
• 5.2 匹配字典的原子构造59-61
• 5.3 基于匹配字典的特征提取和识别61-64
• 5.3.1 基于匹配字典的特征提取61
• 5.3.2 支持向量机分类器简介61-64
• 5.4 仿真结果与分析64-67
• 5.5 本章小结67-69
• 第六章 全文总结69-71
• 致谢71-72
• 参考文献72-75
• 攻硕期间取得的研究成果75-76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘宏伟,杜兰,袁莉,保铮;雷达高分辨距离像目标识别研究进展[J];电子与信息学报;2005年08期

2 翟庆林;张军;付强;;线性调频脉冲压缩技术及其在雷达系统中的应用[J];现代电子技术;2007年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 张新波;稀疏主成分及其应用[D];中南大学;2008年

2 郑纯丹;基于稀疏分解的雷达一维距离像目标识别[D];电子科技大学;2013年

3 王绍民;压缩感知中基于梯度投影法的信号重建算法研究[D];东北大学;2011年

  本文关键词：基于压缩感知的雷达一维距离像目标识别，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：381549