基于压缩感知的超宽带雷达信号检测技术研究

发布时间：2023-05-14 06:36

　　电子侦察作为获取敌方情报的重要技术手段,是电子对抗领域中的一项关键技术。而线性调频(LFM)信号作为雷达领域常用的时变信号之一,对其进行检测和相关参数估计是电子侦察领域的重要研究内容。超宽带LFM信号因其在作战中的诸多优势而被逐渐应用,但因其所需采样率过高,在超宽带信号检测与参数估计中存在一定困难。而压缩感知(CS)理论的出现,为该问题提出了一种新的解决办法。本文研究了压缩感知理论的主要内容,包括稀疏表示、压缩采样和重构算法。从随机等效采样和AIC测量框架入手,对当前常用的模拟采样技术进行仿真与分析,实验结果表明采用上述两种方法得到的离散数据可以用于信号重构,且重构误差小。本文分析了压缩感知框架下的信号检测问题,并重点研究了基于正交匹配追踪的信号检测算法和基于最大稀疏系数位置的信号检测算法。针对上述算法在低信噪比条件下检测性能不高的问题,研究了基于观测数据特征的压缩感知信号检测算法。仿真结果表明该算法可以在低信噪比条件下获得更高的检测概率。本文借助压缩感知理论,研究了带限高斯噪声干扰下的超宽带LFM信号的检测与参数估计问题,主要做了以下工作:研究了基于冗余字典的超宽带LFM信号参数估计...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景及其意义
    1.2 国内外的研究现状
    1.3 论文的主要工作及内容安排
第二章 超宽带信号与压缩感知理论分析
    2.1 超宽带信号
    2.2 压缩感知的理论分析
        2.2.1 信号的稀疏表示
        2.2.2 压缩采样
        2.2.3 重构算法
    2.3 压缩采样技术的仿真与验证
        2.3.1 随机等效采样技术的研究与分析
        2.3.2 模拟信息转换器技术的研究与分析
    2.4 本章小结
第三章 压缩感知理论在信号检测中的应用
    3.1 CS框架下信号检测问题描述
    3.2 基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法
        3.2.1 算法步骤及分析
        3.2.2 仿真结果及分析
    3.3 基于最大稀疏系数位置的压缩感知信号检测算法
        3.3.1 算法步骤及分析
        3.3.2 仿真结果及分析
    3.4 基于观测数据特征的压缩感知信号检测算法
        3.4.1 算法步骤及分析
        3.4.2 仿真结果及分析
    3.5 本章小结
第四章 压缩感知框架下的超宽带LFM信号检测算法
    4.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号检测算法
        4.1.1 算法原理及步骤分析
        4.1.2 仿真结果及分析
    4.2 基于Fr FT字典的超宽带信号检测算法
        4.2.1 LFM信号的分数阶Fourier变换
        4.2.2 算法原理及步骤分析
        4.2.3 仿真结果及分析
    4.3 本章小结
第五章 CS框架下的超宽带LFM信号参数估计算法
    5.1 基于冗余字典的超宽带LFM信号参数估计算法
        5.1.1 算法原理及步骤分析
        5.1.2 仿真结果及分析
    5.2 基于Fr FT字典的超宽带LFM信号参数估计算法
        5.2.1 传统采样框架下基于Fr FT的参数估计算法
        5.2.2 算法原理及分析
        5.2.3 仿真结果及分析
    5.3 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3817379