用于矿山等极端环境中的高精度定位算法
发布时间:2023-05-14 06:48
高精度室内定位技术在矿山、建筑、施工等多种极端环境下都有需求。基于超宽带通信(Ultra Wideband,UWB)的室内定位技术能够提供较高的定位精度,但超宽带信号易受到障碍物的干扰,并且在类似矿山等极端环境中,障碍物不可避免。因此,超宽带非视线传输(Non-Line-of-Sight,NLoS)测距成为当前的一个研究热点。当前研究大多集中在识别和消除非视线传输对超宽带测距的影响上,实际应用中,大多数情形下超宽带信号根本无法穿透障碍物,会导致定位标签只能够与2个或1个信标节点通信,但完成三边定位至少需要3个信标节点。为此,提出了一种基于目标行为分析的定位算法,该算法能够在短时间内仅剩余一个信标节点与标签通信时,也可实现高精度定位。该算法以超宽带通信为基础,使用信号飞行时间(Time of Flight,TOF)算法测距并定位。通过分析信号正常时的目标运动轨迹来判断其速度和方向,当信号不正常时(可通信的信标节点减少),可利用预测的速度和方向参数来实现辅助定位。将该算法部署在一个基于超宽带定位的系统中进行了测试,结果表明:当能够与标签通信并完成TOF算法的信标节点数量少于3个时,基于NL...
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究框架
2 基于超宽带的最小二乘算法定位
3 基于目标行为分析的定位
3.1 目标行为
3.2 目标行为辅助定位算法
3.2.1 当A为非0奇异矩阵
3.2.2 当A为0矩阵时
4 试验分析
5 结语
本文编号:3817399
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1 研究框架
2 基于超宽带的最小二乘算法定位
3 基于目标行为分析的定位
3.1 目标行为
3.2 目标行为辅助定位算法
3.2.1 当A为非0奇异矩阵
3.2.2 当A为0矩阵时
4 试验分析
5 结语
本文编号:3817399
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