压缩传感理论在心电图信号恢复问题上的研究

发布时间：2024-02-24 22:11

　　身体传感器网络(body sensor network,BSN)是实时监护病人生理特征的一种新型网络,压缩传感(compressed sensing,CS)是一种全新的信号采集、编解码理论.面对CS理论用于基于BSN的心电信号的恢复问题,针对现有多种小波基作为稀疏基使用时的表现,通过大量实验,希望寻找到一个最优的小波基,使得心电信号能够精确且稳定地恢复.实验结果证明存在一组小波基,能够使得多种心电信号的恢复结果不但精度高,而且鲁棒性强,该研究结果可以为进一步研究心电信号恢复问题提供参考意见.

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【部分图文】：

图18数据库CCDD中多隐含层分类结果

图19数据库AHA中多隐含层分类结果

20给出了提出的方法在三种数据库上获取的实验结果(实验只针对所提方法，由于实验结果与结论类似，因此不再赘述文献［13］、［14］中的方法)。从图中可以看出，基于一个和两个隐藏层的DNN获取的分类准确率较高。但是，随着隐藏层数量的增加到3层或者4层、5层，分类准确率降低较为明显。提....

本文编号：3909633