基于AI的光缆同路由智能判定及应用

图1：光路资源模型

光路的基本属性包括光路名称、光路路由、开通时间等，其中光路名称是光路的唯一标识，光路路由记录光路所经过的ODF、光缆段、接头盒等详细信息。由于光路包含了详细的光纤/光缆路由，光缆包含了详细的地理路由（管道、杆路等），因此，根据光缆路由和光缆的地理路由，可以由系统对光缆的同路由进行....

图2：光路同路由（同缆场景）

同缆场景下，两条不同的光路中包含了相同的光缆段，这一点我们通过检查光路的路由就可以发现，如下图所示：因此我们可以得到一条判定规则：

图3：光路同路由（同沟场景）

不同光缆段经过统一管道或杆路的情况，我们称为同路由（同沟场景），简称同沟。出现同沟问题时，两条光路所经过的不同的光缆段中出现了相同的管道或杆路。如下图所示：因此我们得到另外一条判定规则：

图4:FP-Growth算法

FP-Growth算法实现的示意图如下：在上面的例子中，我们使用4条光路进行比较，每条光路的光缆段被数字代号表示。经过频繁项分析，我们得到C1同路由表格，并且经过C2、C3我们更进一步得到出现多重同路由的情况。以C3为例，代号为200和代号为300的光路，出现了2、3、5等三个相....