融合K均值分簇MST路由的无线传感网压缩采样技术

发布时间：2017-06-06 17:01

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【摘要】：考虑无线传感网中数据采集特点和能量约束性,将分簇路由策略融合到压缩感知采样中,提出了一种融合K均值分簇MST路由的压缩采样算法。算法采用稀疏投影矩阵以减小投影矩阵与稀疏基之间的相关度,利用K均值分簇MST(Minimum Spanning Tree)机制构造数据融合树,在保证数据重构质量的基础上减少网络数据传输量。仿真结果表明,算法可以提高网络能量使用效率,同时可以适应各种规模的无线传感网。
【作者单位】： 浙江水利水电学院电气工程系;杭州电子科技大学电子信息学院;
【关键词】： 无线传感网 压缩感知 自适应采样 最小生成树 K均值分簇
【基金】：浙江省自然科学基金项目(LY15F030018,Y16F030018) 国家自然科学基金项目(61102067)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 作为无线传感网的最重要和最基本的功能,网内数据采集技术得到了广泛研究[1]。由于网内传感数据存在着较强的时空相关性,直接传输原始数据显然并不合适,很多研究采用了传统的压缩编码技术以尽量减少需要传输的数据量。近年来,压缩感知技术[2-4]作为一种全新的信息采集与处理的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙其博;刘杰;黎

本文编号：426944